近20年來廣東省農(nóng)業(yè)面源污染負荷時空變化與來源分析

　　摘要：廣東省農(nóng)業(yè)面源污染負荷產(chǎn)生量大，對區(qū)域生態(tài)環(huán)境造成嚴重影響。采用清單分析法分析了近20年(1999—2019年)廣東省農(nóng)業(yè)面源污染負荷時空變化特征，探討了農(nóng)業(yè)面源污染的來源情況，并分析了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)投入強度、農(nóng)業(yè)面源污染負荷和農(nóng)業(yè)面源污染指標的關系。結果表明，近20年廣東省農(nóng)業(yè)面源污染總負荷下降6.08%，其中化學需氧量(COD)、總氮(TN)和總磷(TP)的污染負荷增幅分別為−11.88%、4.99%和 26.17%，耕地化肥和農(nóng)藥投入強度分別上升112.19%和60.38%。珠三角地區(qū)是廣東省農(nóng)業(yè)面源污染負荷最高的地區(qū)，其次分別是粵北、粵西和粵東地區(qū)。畜禽養(yǎng)殖是COD的主要來源，化肥和畜禽養(yǎng)殖是TN的主要來源，畜禽養(yǎng)殖和水產(chǎn)養(yǎng)殖是TP的主要來源，且水產(chǎn)養(yǎng)殖污染物排放占比呈現(xiàn)出明顯上升趨勢。不同區(qū)域的污染物來源存在一定差異，粵西、粵北和粵東地區(qū)COD和TP主要來源是畜禽養(yǎng)殖，TN的主要來源是化肥;珠三角地區(qū)水產(chǎn)養(yǎng)殖業(yè)成為TN和TP污染負荷的主要來源。廣東省面源污染負荷總量下降主要源于城鎮(zhèn)化水平的提高和農(nóng)村人口比例減少?？傮w而言，廣東省面源污染存在時間階段性變化與空間差異，應當采取全面治理與針對性污染治理相結合的治理措施，全面加強化肥減量措施和養(yǎng)殖業(yè)污染治理，重點加強珠三角地區(qū)水產(chǎn)養(yǎng)殖污染治理和粵北地區(qū)農(nóng)村生活污染治理。

　　關鍵詞：面源污染;污染負荷;清單分析法;時空變化;污染來源分析

　　葛小君; 黃斌; 袁再健; 王棟棟; 王泉泉; 陳佳村; 謝真越環(huán)境科學2021-12-17

　　農(nóng)業(yè)面源污染指的是農(nóng)業(yè)活動過程中畜禽和水產(chǎn)養(yǎng)殖廢水排放、化肥與農(nóng)藥流失和農(nóng)村人類活動等因素導致污染物進入環(huán)境造成的污染[1,2]，具有排放隨機、過程復雜和不易被監(jiān)測與控制等特征[3]。中國是世界最大的集約化農(nóng)業(yè)發(fā)展中國家之一[4]，從 1978—2017 年，我國化肥年施用量從 884 萬 t 增加到 5859 萬 t，農(nóng)藥年施用量由 0.73 萬 t 增加到 166 萬 t，但化肥和農(nóng)藥利用率不足 1/3，畜禽養(yǎng)殖糞污有效處理率不足 1/2[5]。農(nóng)用化肥和農(nóng)藥的大量投入造成了嚴重的農(nóng)業(yè)面源污染[6,7]，我國農(nóng)業(yè)的化學需氧量(COD)、總氮(TN)和總磷(TP)排放量分別占全部污染物排放總量的 49.77%、51.97%和 67.22%[8]。

　　廣東省是我國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)較發(fā)達的省份，同時也是農(nóng)業(yè)面源污染問題突出的地區(qū)之一[5,9]，全省農(nóng)業(yè)污染排放和農(nóng)村生活排污占水體 COD、TN 和 TP 排放量的 60.47%、56.74%和 77.21%[10]。近年來，廣東省城市化進程加快，城市化率從 1999 年的 31.18%上升到 2019 年的 71.40%，農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結構發(fā)生較大改變[4]，土地利用格局的改變會使得農(nóng)業(yè)面源污染排放量與排放特征發(fā)生變化[11]。但以往廣東省農(nóng)業(yè)面源污染研究集中在種植業(yè)、畜禽養(yǎng)殖業(yè)和農(nóng)村人口這些方面[12,13]，對水產(chǎn)養(yǎng)殖、農(nóng)作物固廢和農(nóng)村生活所產(chǎn)生的污染負荷有所忽視 [4,14]，且大多數(shù)農(nóng)業(yè)面源污染負荷估算的研究集中在某個流域或者某個典型區(qū)域，因此，有必要對廣東省的農(nóng)業(yè)面源污染負荷的時空變化與來源進行全面分析與評估，以期為廣東省農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境保護及治理提供理論依據(jù)。

　　1 材料與方法 1.1 研究方法與數(shù)據(jù)來源

　　本研究采用清單分析法估算廣東省農(nóng)業(yè)面源污染負荷，該方法不用考慮復雜的污染過程，能夠在較長的時間和較大的空間尺度上對面源污染負荷進行較準確的評估[13]。空間上將廣東省劃分為粵東(汕頭市、汕尾市、潮州市和揭陽市)、粵西(湛江市、茂名市和陽江市)、粵北(韶關市、河源市、梅州市、清遠市和云浮市)和珠三角(廣州市、佛山市、肇慶市、深圳市、東莞市、惠州市、珠海市、中山市和江門市)這 4 個區(qū)域進行對比研究。將農(nóng)業(yè)面源污染源分為 3 類：第一類是耕作過程中施用的化肥、農(nóng)藥和塑料等化學品以及農(nóng)作物產(chǎn)品收獲后產(chǎn)生的作物廢物;第二類是畜禽養(yǎng)殖和水產(chǎn)養(yǎng)殖產(chǎn)生的養(yǎng)殖業(yè)污染物;第三類是農(nóng)村地區(qū)居民的生活廢棄物[5]。農(nóng)田固廢很少被納入評價面源污染的指標中，但是由于在還田過程中微生物分解養(yǎng)分和徑流沖刷聯(lián)合作用[14]，農(nóng)田固廢仍具有潛在污染量[15,16]，因此本研究將農(nóng)田固廢作為評價農(nóng)業(yè)面源污染負荷指標之一。為了在統(tǒng)一尺度上比較各類污染物，根據(jù)文獻[17]確定化學需氧量(COD)、總氮(TP)和總磷(TP)為主要的污染負荷指標，并以化肥、畜禽養(yǎng)殖、水產(chǎn)養(yǎng)殖、農(nóng)作物固廢和農(nóng)村生活作為農(nóng)業(yè)面源污染的污染源?；?、農(nóng)藥和地膜的過度使用會增加溫室氣體排放和加劇耕地退化[16]，但是由于其排污系數(shù)難以獲得[5]，因此引入排放強度來判斷農(nóng)業(yè)耕地投入要素污染現(xiàn)狀。

　　本研究數(shù)據(jù)來源于文獻[18,19]。農(nóng)作物、化肥、農(nóng)村生活和畜禽養(yǎng)殖的產(chǎn)污和排污系數(shù)參考文獻[17,23,24];水產(chǎn)養(yǎng)殖產(chǎn)污和排污系數(shù)則依據(jù)文獻中廣東漁業(yè)各養(yǎng)殖類型占比，選取池塘養(yǎng)殖作為主要養(yǎng)殖方式[25]，并根據(jù)文獻進行系數(shù)修正[17,20]，其中是否引入沉積物對污染物吸附對水產(chǎn)養(yǎng)殖污染負荷排污系數(shù)的取值范圍影響較大，有研究表明，魚塘清淤和內(nèi)源性養(yǎng)分釋放同樣會產(chǎn)生環(huán)境污染[19,21]，因此為了避免高估或低估污染負荷本文中取化學分析法和物料平衡法所給出的兩種排污系數(shù)的平均值以確定本文水產(chǎn)養(yǎng)殖產(chǎn)污排污系數(shù)。由于化肥施用后并不產(chǎn)生 COD 污染，在計算 COD 負荷時，化肥不作為計算指標。具體的計算指標、排污系數(shù)及其來源見表 1 和表 2，其中給出主要的污染負荷貢獻單位的排污系數(shù)。

　　1.1.1 污染負荷計算

　　TPLi= ∑ EUactivity= ∑ ∑ EUclass= ∑ ∑ ∑ EUunit×EUA (1) TPL=TPLCOD+TPLTN+TPLTP (2) 式中，TPLi 為農(nóng)業(yè)面源污染指標 i 的污染負荷量，i 包括化學需氧量(COD)、總氮(TN)和總磷(TP);TPL(Total Pollution Loads)為農(nóng)業(yè)面源污染總污染負荷; EUactivity為農(nóng)業(yè)活動的污染源的污染負荷;EUclass 為各類農(nóng)業(yè)活動污染源中各類別的污染負荷;EUunit 為農(nóng)業(yè)各類農(nóng)業(yè)活動污染源中各類別基本單元的污染負荷;EUA 為 EUunit的排污量，EUA 由以下公式計算出。 EUA= ∑ EUi n i=1 ρi(1-ηi)Ci(EUi , S) (3) EUA= ∑ PEi n i=1 Qi (4) 式中，EUi 為基本單位;ρi 為污染物產(chǎn)生系數(shù);ηi 為相關資源利用效率(%);PEi 為農(nóng)業(yè)面源污染物的產(chǎn)量;Ci 為污染物排放系數(shù)，由(EUi, S)所決定的;(EUi, S)為基本單位在不同的區(qū)域環(huán)境特點、水文條件、降雨、土壤、植被覆蓋和各種社會政策的綜合作用。該公式可以簡化為式(4)，Qi為 i 的排污系數(shù)，即農(nóng)業(yè)面源污染物的產(chǎn)量乘以排污系數(shù)。

　　1.1.2 投入強度計算

　　EIi= Ei AL (5) 式中，EIi 為 i 的單位投入強度(kg·hm-2)，Ei 為投入要素 i 的施用量，AL 為 i 單位的作用面積(hm2)。根據(jù)文獻[12,29]和本文數(shù)據(jù)計算結果，確定化肥和農(nóng)藥面源污染程度分級。針對化肥污染，將污染等級分為 4 個等級，分別是化肥年投入強度小于 225kg·hm-2 的區(qū)域為無污染區(qū)，225~500 kg·hm-2 的區(qū)域為輕度污染區(qū)，500~1000 kg·hm-2 的區(qū)域為中度污染區(qū)，大于 1000 kg·hm-2 的區(qū)域為重度污染區(qū);對于農(nóng)藥投入強度，將污染等級分為 3 個等級，施用量小于 10 kg·hm-2 的區(qū)域為輕度污染區(qū)，10~30 kg·hm-2 的區(qū)域為中度污染區(qū)，大于 30 kg·hm-2 的區(qū)域為重度污染區(qū)。

　　1.2 分析方法

　　農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素投入量和農(nóng)業(yè)污染負荷指標間的相關性采用 Pearson 相關分析計算，顯著性和極顯著性水平分布設定為 P<0.05 和 P<0.01。采用 GraphPad Prism 9.0 進行數(shù)據(jù)處理和作圖。使用 ArcGIS10.7 進行空間分布計算。

　　2 結果與分析 2.1 農(nóng)業(yè)面源污染負荷年際變化特征

　　從圖 1 可以看出，廣東省農(nóng)業(yè)面源污染總負荷由 1999 年的 236.63?104 t 下降到 2019 年的 222.40?104 t，降幅為 6.08%。COD 污染負荷由 169.05?104 t 下降到 148.96?104 t，降幅為 11.88%;TN 污染負荷從 59.92?104 t 增加到 62.91?104 t，增幅為 4.99%，TP 污染負荷從 7.65?104 t 增加到 9.66?104 t，增幅為 26.17%。

　　2.2 農(nóng)業(yè)面源污染負荷空間變化特征

　　從廣東省不同區(qū)域的污染負荷貢獻率情況可以看出(圖 2)，2019 年總污染負荷貢獻率表現(xiàn)為：珠三角>粵西>粵北>粵東。2019 年珠三角 COD、TN 和 TP 污染負荷貢獻率相較于 1999 年分別下降了 1.82%、4.19%和 5.23%，但仍為 4 個區(qū)域中最高;粵東污染負荷貢獻率為 4 個區(qū)域中最低，COD、TN 和 TP 污染負荷貢獻率下降了 3.06%、3.68%、3.22%;2016 年之前粵西和粵北地區(qū)污染負荷占基本保持不變，2016 年后污染負荷貢獻率上升趨勢較為明顯，相比于 1999 年，2019 年污染負荷貢獻率分別增加了 4.48%和 1.31%。

　　2.3 農(nóng)業(yè)面源污染無來源特征分析 2.3.1 廣東省農(nóng)業(yè)面源污染負荷來源

　　1999~2019 年廣東省 COD 的主要來源是畜禽養(yǎng)殖，TN 的主要來源是化肥和畜禽養(yǎng)殖， TP 的主要來源是畜禽養(yǎng)殖和水產(chǎn)養(yǎng)殖，而農(nóng)作物廢棄物排污占比相對較低(圖 3)。值得注意的是水產(chǎn)養(yǎng)殖對不同污染物負荷的貢獻均呈現(xiàn)出逐年上升的趨勢，COD 污染負荷貢獻率由 7.25%上升至 15.15%，TN 污染負荷貢獻率從 10.07%上升至 16.60%，TP 污染負荷貢獻率從 16.89%上升至 23.79%。

　　2.3.2 區(qū)域農(nóng)業(yè)面源污染負荷來源

　　粵西和粵北 COD 和 TN 污染負荷貢獻率結構較為類似，且 20 年間各污染物污染負荷貢獻率變化幅度不明顯，畜禽養(yǎng)殖是 COD 和 TP 的主要來源，化肥是 TN 的主要來源(圖 4)。珠三角地區(qū)畜禽養(yǎng)殖 COD、TN 和 TP 的污染負荷貢獻率明顯下降，水產(chǎn)養(yǎng)殖占污染負荷貢獻率明顯上升，相比于 1999 年，2019 年水產(chǎn)養(yǎng)殖 COD 污染負荷貢獻率上升 11.71%，TN 污染負荷貢獻率達到 25.04%，并且成為了 TP 污染負荷的主要來源?；洊|地區(qū)污染負荷結構變化不大，畜禽養(yǎng)殖是 COD 和 TP 的主要來源，化肥產(chǎn)污是 TN 主要來源。

　　2.4 農(nóng)業(yè)生產(chǎn)投入強度與面源污染負荷關系 2.4.1 農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素投入時空變化特征

　　近 20 年廣東省耕地面積減少 38.44%(表 3)，化肥和地膜的施用量分別增加 30.63%和 96.90%;農(nóng)藥施用量在 2012 年達到最高值(113.88?103 t)， 2016 年后開始下降，2019 年農(nóng)藥施用相較于 2016 年量減少了 28.24%。廣東省近 20 年化肥平均投入強度屬輕度污染狀態(tài)(333.44 kg·hm-2)，投入強度較高的城市主要有佛山市、深圳市、中山市、廣州市、東莞市、茂名市、湛江市、潮州市和汕頭市(圖 5)，所有城市化肥投入強度均有提高，全省總體提高了 67.61%，達到了中度污染水平(558.87 kg·hm-2)。廣東省近 20 年農(nóng)藥平均投入強度屬于中度污染(14.81 kg·hm-2)，投入強度漲幅較高的城市主要有佛山市、東莞市、中山市、珠海市、深圳市和潮州市。相比于 1999~2008 年，2009~2019 年農(nóng)藥投入強度提高了 64.23%，農(nóng)藥投入漲幅較高的城市有佛山市、東莞市和潮州市，廣州市農(nóng)藥投入強度有所下降。

　　2.4.2 農(nóng)業(yè)生產(chǎn)投入強度與農(nóng)業(yè)面源污染負荷關系

　　相關性分析結果表明(表 4)，COD 污染負荷與 TN 和 TP 污染負荷之間存在極顯著相關性(P<0.01);COD、TN 和 TP 污染負荷與化肥、農(nóng)膜和農(nóng)藥投入強度之間均呈負相關，其中 COD 與化肥投入強度呈顯著負相關(P<0.05)。 染負荷計算單位以及城鎮(zhèn)化率進行相關性分析(表 5)，其中農(nóng)業(yè)面源污染負荷與面源污染負荷計算單位呈極顯著相關(P<0.01)，與城鎮(zhèn)化率呈極顯著負相關(P<0.01);投入強度與城鎮(zhèn)化率呈極顯著正相關(P<0.01)，與農(nóng)村人口數(shù)和耕地面積呈極顯著負相關(P<0.01)，投入強度與投入總量并不存在顯著相關關系，并且投入強度與畜禽養(yǎng)殖產(chǎn)量和糧食作物產(chǎn)量呈負相關關系，其中農(nóng)藥和農(nóng)膜投入強度與畜禽養(yǎng)殖產(chǎn)量和糧食作物產(chǎn)量呈極顯著負相關 (P<0.01)。

　　3 討論

　　近 20 年來，廣東省面源污染負荷變化呈現(xiàn)一定的時間階段性特征，國內(nèi)經(jīng)濟體制改革和國際經(jīng)濟形勢的變化以及環(huán)境保護政策的改變對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和農(nóng)產(chǎn)品市場的影響是導致污染負荷變化的主要原因[30]。1999—2006 年經(jīng)歷了市場調(diào)節(jié)增長的階段，在自由市場機制下，農(nóng)產(chǎn)品的商品屬性得到充分的展現(xiàn)[5]，從而刺激了農(nóng)業(yè)產(chǎn)品的生產(chǎn)，污染負荷隨之增加。而在 2007 年污染負荷出現(xiàn)大幅度的降低，這是由于金融危機出現(xiàn)所導致畜禽養(yǎng)殖數(shù)量的急劇減少造成的[31]。2007—2015 年期間，隨著經(jīng)濟的復蘇以及一系列有利的農(nóng)業(yè)政策出臺，使得污染負荷緩慢增長。2015—2019 年期間，環(huán)境保護政策的完善與實施力度的加大，又使得污染負荷逐年降低。化肥、農(nóng)藥和地膜的使用量受經(jīng)濟形勢影響較小，這可能與耕地逐漸轉變?yōu)榻ㄔO用地或者撂荒導致的耕地面積減小有關[32,33]，為保證農(nóng)作物產(chǎn)量投入了更多的化肥和農(nóng)藥。相關行動方案的頒布使得化肥與農(nóng)藥的使用量近幾年有所下降[34,35]，但是地膜投入量并未出現(xiàn)降低的趨勢，說明種植業(yè)生產(chǎn)要素的投入很大程度上受到農(nóng)業(yè)政策的影響。

　　珠三角地區(qū)污染負荷貢獻率最高，說明珠三角地區(qū)存在著較大的農(nóng)業(yè)面源污染問題[36]。珠三角地區(qū)作為華南地區(qū)經(jīng)濟中心和人口最稠密地區(qū)，高速的發(fā)展導致農(nóng)業(yè)用地極大地被壓縮[4]，而珠三角地區(qū)人均肉類產(chǎn)品消費遠高于全國平均水平[37]，為了保證供應，化肥的施用量大幅增加并且畜禽養(yǎng)殖的規(guī)模不斷擴大;其次，考慮到食物的運輸距離成本，珠三角周邊地區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的積極性較高[4];此外，居民飲食結構的改變也會對蔬菜這類施肥量遠高于其他農(nóng)作物的農(nóng)產(chǎn)品需求量增加[12,13]。

　　從污染來源方面看，化肥是廣東省 TN 污染負荷最主要的來源[5]，畜禽養(yǎng)殖業(yè)是 COD 和 TP 污染負荷的主要來源，漁業(yè)養(yǎng)殖對于污染負荷的占比呈現(xiàn)明顯上升趨勢。廣東是全國主要的水產(chǎn)養(yǎng)殖區(qū)域[38.39]，并且目前水產(chǎn)養(yǎng)殖業(yè)規(guī)模仍在持續(xù)擴大[40~42]，2019 年珠三角地區(qū)水產(chǎn)養(yǎng)殖占廣東省 41.15%，相比于 1999 年，水產(chǎn)養(yǎng)殖總產(chǎn)量上升 112.98%，然而水產(chǎn)養(yǎng)殖過程中飼料的利用效率普遍較低[43]，導致大量的養(yǎng)分擴散至水域或者滯留在養(yǎng)殖區(qū)域內(nèi)，水產(chǎn)養(yǎng)殖的污染物排放逐漸成為珠三角地區(qū) TN 和 TP 污染負荷的主要來源[42,44]?；洷焙突浳鞯貐^(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式主要以畜禽養(yǎng)殖和種植業(yè)為主，所以污染來源主要是畜禽糞污以及化肥施用?；洊|地區(qū)由于農(nóng)村人口比重較高，使得農(nóng)村生活的污染排放在 COD 污染負荷來源中的占比逐漸上升，此外粵東地區(qū)位于沿海地帶，水產(chǎn)養(yǎng)殖規(guī)模的擴大使得水產(chǎn)養(yǎng)殖排放的總磷占比也逐年上升。

　　城鎮(zhèn)化的提高會導致耕地面積的縮減和耕地使用率的降低以及農(nóng)村勞動力的轉移[45~47]，為了增加糧食產(chǎn)量，耕地投入要素強度相應增加，因此城鎮(zhèn)化率與耕地投入要素強度呈正相關;但是高城鎮(zhèn)化率會導致當?shù)剞r(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動減弱[47]，降低當?shù)氐霓r(nóng)業(yè)面源污染負荷(表 5)。因此城鎮(zhèn)化率的增加在減少當?shù)氐霓r(nóng)業(yè)面源污染負荷的同時增加了耕地投入要素強度。目前廣東省化肥利用率較低[6]，較高的化肥投入強度會增加 N2O 等溫室氣體的排放[16]。較高強度的化肥和地膜施用，會導致農(nóng)田持久性有機污染物和微塑料的大量富集[48,49]。因此在處理高城鎮(zhèn)化率的城市農(nóng)業(yè)面源污染問題時，化肥、農(nóng)藥和地膜是重點關注對象[50]，并且需要考慮提高耕地生產(chǎn)投入要素利用效率的問題[51]。

　　基于廣東省面源污染負荷時空特征及變化趨勢，對于廣東省面源污染問題，需針對不同的污染物類型來采取相應的措施。在 COD 污染的管控方面，應著重于畜禽養(yǎng)殖以及農(nóng)村生活污水處理上，而對于總氮和總磷污染負荷的管控，要從化肥的施用管理入手，其次應減少散戶畜禽養(yǎng)殖并逐步完善規(guī)?；笄蒺B(yǎng)殖業(yè)糞污處理系統(tǒng)。最后，需要增加水產(chǎn)養(yǎng)殖面源污染排放的監(jiān)管和治理力度[52,53]，完善水產(chǎn)養(yǎng)殖業(yè)中污染物擴散機理，加強水產(chǎn)養(yǎng)殖污染控制技術的研究，制定有效的預警防治措施。此外，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中產(chǎn)生的新型污染物(例如抗生素、微塑料和持久性有機污染物等)也需要引起重視[54,55]。

　　4 結論

　　(1)近 20 年來，廣東省農(nóng)業(yè)面源污染總污染負荷和 COD 負荷有所下降，TN 和 TP 的污染負荷上升。農(nóng)業(yè)面源污染負荷排放存在階段性變化特征，經(jīng)濟和農(nóng)業(yè)政策對農(nóng)業(yè)面源污染負荷影響較大，尤其是對種植業(yè)生產(chǎn)要素的影響較為明顯。

　　(2)從空間上來看，珠三角地區(qū)是廣東省農(nóng)業(yè)面源污染負荷最高的地區(qū)。城鎮(zhèn)化率與農(nóng)村人口和農(nóng)業(yè)面源污染指標呈現(xiàn)極顯著關系。

　　(3)畜禽養(yǎng)殖是 COD 的主要來源，化肥和畜禽養(yǎng)殖是 TN 的主要來源，畜禽養(yǎng)殖和水產(chǎn)養(yǎng)殖是 TP 的主要來源，水產(chǎn)養(yǎng)殖污染物排放占比呈現(xiàn)出明顯上升趨勢，且不同區(qū)域的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)模式造成的污染物來源存在差異。

　　(4)廣東省面源污染負荷總量雖有下降，但農(nóng)業(yè)生產(chǎn)投入強度仍然呈上升趨勢，面源污染問題依舊嚴峻。