電子工程師論文機械電子工程與人工智能的關(guān)系

　　這篇電子工程師論文發(fā)表了機械電子工程與人工智能的關(guān)系，機械電子工程與人工只能的融合提高了社會生產(chǎn)力水平，論文探討了他們之間的內(nèi)在聯(lián)系，在有機結(jié)合這兩種系統(tǒng)的基礎(chǔ)下，從而實現(xiàn)對飛機動力模型的建立需求，并對飛機動力模型進(jìn)行完善。

　　【摘要】在科學(xué)技術(shù)的快速發(fā)展背景下，逐漸提高了機械電子工程的技術(shù)水平、生產(chǎn)規(guī)模，而且機械電子工程對人力資源的節(jié)約也發(fā)揮了重要的作用，促進(jìn)了社會生產(chǎn)效率的提升，在人們的生產(chǎn)生活中機械電子工程產(chǎn)品占據(jù)重要的地位，而在提出人工智能之后，使其與機械電子工程相結(jié)合，加大的提高了社會生產(chǎn)力水平。因此本文主要研究人工智能和機械電子工程之間的內(nèi)在聯(lián)系以及兩者之間的整合，最后通過具體的整合實例進(jìn)行深入分析。

　　【關(guān)鍵詞】電子工程師論文,關(guān)系,人工智能,機械電子工程

　　1前言

　　在社會生產(chǎn)中機械電子工程占據(jù)重要的支柱地位，而在信息化技術(shù)不斷發(fā)展的趨勢下，促進(jìn)了人工智能的發(fā)展，于是在機械電子工程中開始應(yīng)用人工智能技術(shù)，促進(jìn)機械電子工程由能量連接向動能連接方向的轉(zhuǎn)變。同時也推動了機械電子工程的智能化發(fā)展。

　　2人工智能和機械電子工程之間的內(nèi)在聯(lián)系

　　2.1人工智能有利于促進(jìn)機械電子工程數(shù)字處理能力

　　機械電子工程具有不穩(wěn)定性的特征，使得人們能難以對機械電子系統(tǒng)的輸出、輸入關(guān)系進(jìn)行準(zhǔn)確的描述，數(shù)學(xué)方程推導(dǎo)法、建設(shè)規(guī)則庫、學(xué)習(xí)并生成知識描述法是傳統(tǒng)描述中主要使用的方法。但是由于傳統(tǒng)描述方法存在較低的精確度、嚴(yán)密性的缺點，對日系復(fù)雜的機械電子系統(tǒng)的需求難以滿足。而人工智能在對信息的處理方面的優(yōu)勢較大，在對信息處理方面提出了新的解決方法，于是在機械電子工程中開始應(yīng)用人工智能，可以實現(xiàn)對機械電子系統(tǒng)數(shù)據(jù)的高效處理，可以幫助機械電子系統(tǒng)進(jìn)行系統(tǒng)資料庫的創(chuàng)建，有助于強化機械電子系統(tǒng)的現(xiàn)代化技術(shù)，從而促進(jìn)機械電子工程的數(shù)字處理能力的提升[1]。

　　2.2機械電子工程中利用人工智能有利于推動人工智能的發(fā)展

　　將人工智能應(yīng)用到機械電子工程中，可以將人工智能的不確定推理、計算機視覺、智能機器等方面的功能充分的發(fā)揮出來，而且人工智能相對系統(tǒng)的技術(shù)對機械電子系統(tǒng)的管理方面也具有重要作用，在機械電子系統(tǒng)朝向更加復(fù)雜化的方向發(fā)展過程中，人工智能只有不斷的完善自身的技術(shù)才能夠滿足機械電子工程的需求，因此機械電子工程對人工智能的利用，將促進(jìn)人工智能的發(fā)展[2]。

　　3人工智能和機械電子工程的有效整合

　　在機械電子工程中對人工智能的應(yīng)用主要是利用人工智能建立神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)、模糊推理系統(tǒng)，下面具體介紹這兩個系統(tǒng)

　　3.1神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)

　　人工智能的重要分支就是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)在網(wǎng)絡(luò)上分布信息的形式主要是利用神經(jīng)元的興奮模式，并將其動態(tài)的相互作用充分發(fā)揮出來。分布式儲存信息、動態(tài)協(xié)同處理信息是人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的主要特點，對于大腦的結(jié)構(gòu)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)可以進(jìn)行高度的模擬，分析數(shù)字信號，在對各個神經(jīng)元進(jìn)行連接的時候使用點到點的映射方式，其特點是具有較大的計算量，較高的輸出、輸入精度，而且神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)相比與模糊推理系統(tǒng)而言，具有更加廣泛的應(yīng)用范圍，在創(chuàng)建智能系統(tǒng)時以神經(jīng)系統(tǒng)和模糊推理系統(tǒng)相整合為基礎(chǔ)，得到了機械電力工程領(lǐng)域?qū)υ撓到y(tǒng)的廣泛應(yīng)用[3]。

　　3.2模糊推理系統(tǒng)

　　模糊推理系統(tǒng)的基礎(chǔ)是模糊集合理論，設(shè)計工具為模糊理念，該系統(tǒng)的功能有對模糊信息進(jìn)行處理的能力，在自動化控制和數(shù)據(jù)處理等領(lǐng)域中以逐漸廣泛應(yīng)用、推廣模糊推理系統(tǒng)，而且得到的數(shù)據(jù)處理效果也比其他處理技術(shù)要好一些。模糊推理系統(tǒng)在機械電子工程中的應(yīng)用，主要是對人腦的功能進(jìn)行模擬，分析語言信號，對網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)進(jìn)行利用，建立一個與連續(xù)函數(shù)接近的數(shù)據(jù)，然后在域到域的映射方式規(guī)則中進(jìn)行運用，實現(xiàn)對信息的儲存。其物力意義非常明確。但是模糊推理系統(tǒng)也存在不足之處，即模糊推理系統(tǒng)缺乏固定的連接，該系統(tǒng)具有相對較小的計算量，而且該系統(tǒng)的應(yīng)用范圍存在局限性。為了有效的發(fā)揮人工智能的作用，在應(yīng)用這兩種系統(tǒng)的時候通常將其融合應(yīng)用。融合模糊推理系統(tǒng)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的主要方式有:在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中融入模糊推理系統(tǒng)的邏輯推理功能，對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的邏輯推理能力的提高具有重要的作用;利用兩種系統(tǒng)的功能互補性質(zhì)進(jìn)行融合，在模糊推理系統(tǒng)的分布式儲存規(guī)則中融入神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的學(xué)習(xí)能力，對模糊系統(tǒng)的智能的提高具有重要的作用;模糊系統(tǒng)的算子與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的算子具有相似性，可以利用這一算子相似性將模糊推理系統(tǒng)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)進(jìn)行融合。對算子進(jìn)行合理的選擇，使信息量可以得到足夠的保障，同時運算也可以得到簡化;融合兩種系統(tǒng)的相似功能，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中的神經(jīng)元的非線性映射部分功能與模糊推理系統(tǒng)中的模糊變量隸屬函數(shù)的功能具有部分相似的情況，可以根據(jù)這一功能相似將兩者進(jìn)行融合。調(diào)整神經(jīng)系統(tǒng)中的神經(jīng)元輸出形式，實現(xiàn)修正、優(yōu)化隸屬函數(shù)的目的[4]。

　　4通過具體的整合實例進(jìn)行深入分析

　　根據(jù)機械電子工程中對人工智能技術(shù)的具體應(yīng)用實例進(jìn)行分析，有利于深入的認(rèn)識和了解機械電子工程、人工智能的關(guān)系。如飛機動力地面模糊系統(tǒng)，對融合人工智能、機械電子工程進(jìn)行深入探究，在融合這兩個系統(tǒng)時，對飛機動力地面的模擬原理進(jìn)行充分利用，建立綜合試驗?zāi)Ｐ停姎饧夹g(shù)、機械技術(shù)、液壓技術(shù)等，將飛機打洞機由液壓伺服系統(tǒng)所取代，檢測飛機的整體性能，將機械電氣系統(tǒng)、人工智能系統(tǒng)進(jìn)行融合形成綜合系統(tǒng)，并運行其融合后的運行系統(tǒng)，從而為飛機的運行獲得最后的推力[5]。其表現(xiàn)出的原理為:融合之后形成的綜合系統(tǒng)具有較為復(fù)雜的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)，對于控制的實際需求不能夠提供滿足，在對其進(jìn)行共同控制時需要采取融合模糊推理系統(tǒng)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的形式，最終實現(xiàn)對專業(yè)控制要求提供滿足的需求。

　　5結(jié)語

　　綜上所述，通過對機械電子工程與人工智能的關(guān)系的深入研究，從中可以了解到兩者之間具有相互作用的關(guān)系，人工智能促進(jìn)機械電子工程能力的提升，而機械電子工程對其進(jìn)行應(yīng)用能夠促進(jìn)人工智能的發(fā)展，在具體應(yīng)用的過程中，需要建立融合模糊推理系統(tǒng)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的綜合系統(tǒng)，從而實現(xiàn)機械電子工程對人工智能的合理運用。

　　參考文獻(xiàn):

　　[1]王一楠.試論機械電子工程與人工智能的整合思路構(gòu)建[J].科技風(fēng)，2015(21):154.

　　[2]白楓，董媛媛.電子工程與人工智能研究[J].電子制作，2012(10):91.

　　[3]張昕.人工智能中的不確定性問題研究[D].長沙:國防科學(xué)技術(shù)大學(xué)，2012.

　　[4]張俊和.芻議機械電子工程與人工智能[J].裝備制造技術(shù)，2014(01):259～260.

　　[5]溫偉華.人工智能技術(shù)在機械電子工程領(lǐng)域的應(yīng)用[J].自動化與儀器儀表，2016(02):96～97.

　　作者：劉振宇 劉曉璐 單位：東北林業(yè)大學(xué) 鄭州大學(xué)信息管理學(xué)院

　　推薦期刊：《電氣工程應(yīng)用》以馬列主義、毛澤東思想、鄧小平理論和“三個代表”重要思想為指導(dǎo)，全面貫徹黨的教育方針和“雙百方針”，理論聯(lián)系實際，開展教育科學(xué)研究和學(xué)科基礎(chǔ)理論研究，交流科技成果，促進(jìn)學(xué)院教學(xué)、科研工作的發(fā)展，為教育改革和社會主義現(xiàn)代化建設(shè)做出貢獻(xiàn)。