近日,Splunk公司宣布了一項(xiàng)全新研究報(bào)告,旨在探索企業(yè)的數(shù)據(jù)使用與業(yè)務(wù)成功之間的相關(guān)性。圍繞“您的數(shù)據(jù)到底價(jià)值幾何?”這一主題,在全球范圍內(nèi)量化了數(shù)據(jù)為各家企業(yè)帶來的經(jīng)濟(jì)影響和價(jià)值。研究發(fā)現(xiàn),通過更好地利用數(shù)據(jù),受訪企業(yè)中的佼佼者的收入大幅增加,運(yùn)營(yíng)成本下降,總毛利平均上漲12.5%,盈利能力得到了提升。
此次研究由Splunk和Enterprise Strategy Group (ESG)聯(lián)合開展,調(diào)查了澳大利亞、中國(guó)、法國(guó)、德國(guó)、日本、英國(guó)和美國(guó)境內(nèi)八個(gè)行業(yè)中1350名資深商業(yè)和IT決策者。調(diào)查結(jié)果表明,所有行業(yè)和國(guó)家,運(yùn)用數(shù)據(jù)策略越先進(jìn),業(yè)務(wù)成果越理想,具體表現(xiàn)為收入增長(zhǎng)、運(yùn)營(yíng)成本降低、創(chuàng)新能力提升、響應(yīng)市場(chǎng)速度加快、客戶滿意度和留存率提高,以及決策變得更加明智、快速。
數(shù)據(jù)成熟度的不同階段
影響數(shù)據(jù)價(jià)值的規(guī)模
除了分析企業(yè)如何通過數(shù)據(jù)來節(jié)約支出和增加收入外,這項(xiàng)研究還根據(jù)現(xiàn)代分析工具和技能的普及程度,以及企業(yè)在數(shù)據(jù)運(yùn)行方面的有效性等標(biāo)準(zhǔn),對(duì)受訪者數(shù)據(jù)成熟度的不同階段進(jìn)行了評(píng)估。
數(shù)據(jù)成熟度共分為以下三個(gè)階段,受訪者的分組也據(jù)此進(jìn)行:第一階段:數(shù)據(jù)熟思者,處于數(shù)據(jù)策略實(shí)施早期階段的企業(yè)。第二階段:數(shù)據(jù)采用者,充分利用自身數(shù)據(jù),但仍有改善空間的企業(yè)。第三階段:數(shù)據(jù)創(chuàng)新者,將戰(zhàn)略重點(diǎn)放在數(shù)據(jù)上,并通過先進(jìn)策略獲取業(yè)務(wù)價(jià)值的企業(yè)。
研究發(fā)現(xiàn),企業(yè)數(shù)據(jù)使用階段不僅影響其從數(shù)據(jù)中獲取見解的能力,也影響企業(yè)將這些見解轉(zhuǎn)化為具體的、以數(shù)據(jù)為驅(qū)動(dòng)的決策和實(shí)時(shí)行動(dòng)的能力。在各階段的企業(yè)均表示受益于對(duì)數(shù)據(jù)更好的利用,但是數(shù)據(jù)創(chuàng)新者在關(guān)鍵業(yè)務(wù)和經(jīng)濟(jì)價(jià)值收獲更高。
與接受調(diào)查的數(shù)據(jù)熟思者相比,數(shù)據(jù)創(chuàng)新者在過去12個(gè)月內(nèi)的收入和利潤(rùn)分別提高了83%和66%。研究發(fā)現(xiàn),數(shù)據(jù)創(chuàng)新者的企業(yè)文化可能更為注重?cái)?shù)據(jù)利用,并且更加頻繁地進(jìn)行數(shù)據(jù)發(fā)掘,利用人工智能技術(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。
研究還發(fā)現(xiàn),97%的數(shù)據(jù)創(chuàng)新者達(dá)到或超額實(shí)現(xiàn)客戶保留目標(biāo),其中大多數(shù)(60%)都成功超越了既定目標(biāo)。與此同時(shí),93%的數(shù)據(jù)創(chuàng)新者認(rèn)為,相較于競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手,他們能夠以更快的速度制定出更加明智的決策;91%的數(shù)據(jù)創(chuàng)新者認(rèn)為,他們所在的企業(yè)擁有顯著的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì),能夠在未來幾年的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中取得成功。然而,只有不到11%的企業(yè)達(dá)到了數(shù)據(jù)創(chuàng)新者的階段,由此可見,近90%的企業(yè)仍有改進(jìn)的空間。
Splunk總裁兼首席執(zhí)行官Doug Merritt表示:“到目前為止,商界領(lǐng)袖一直很難用確切的數(shù)字來衡量數(shù)據(jù)的貨幣價(jià)值。這項(xiàng)研究證明,全面和復(fù)雜的數(shù)據(jù)處理方法可以讓任何企業(yè)成為數(shù)據(jù)創(chuàng)新者,從而超越競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手,成為業(yè)務(wù)領(lǐng)域和市場(chǎng)的領(lǐng)導(dǎo)者。能夠幫助1.9萬多家客戶‘將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為一切’,并利用唾手可得的數(shù)據(jù)重塑業(yè)務(wù)結(jié)果,Splunk倍感自豪。”
高度關(guān)注數(shù)據(jù)的企業(yè)
將成功引領(lǐng)未來業(yè)務(wù)
這項(xiàng)研究量化了充分地使用數(shù)據(jù)給企業(yè)帶來的經(jīng)濟(jì)影響,并在八個(gè)主要行業(yè)中都有重要發(fā)現(xiàn),包括:89%的金融企業(yè)認(rèn)為,數(shù)據(jù)和分析工具的智能化使用正在逐漸成為金融企業(yè)唯一的差異化優(yōu)勢(shì)。65%的技術(shù)企業(yè)通過更充分地利用數(shù)據(jù)資產(chǎn),增加了收入。60%的零售企業(yè)通過更充分地利用數(shù)據(jù)資產(chǎn),增加了收入。88%的醫(yī)療和生命科學(xué)企業(yè)認(rèn)為,數(shù)據(jù)分析技術(shù)的進(jìn)步和各種不同數(shù)據(jù)集之間的相關(guān)性,與其他醫(yī)療進(jìn)步一樣,將對(duì)人們的健康帶來重大影響。55%的制造業(yè)和資源企業(yè)通過更充分地利用數(shù)據(jù)資產(chǎn),增加了收入。93%的傳媒企業(yè)認(rèn)為自己必須利用數(shù)據(jù)來重塑各項(xiàng)服務(wù),否則將被各種替代性?shī)蕵樊a(chǎn)品所取代。52%的公共部門通過更充分地利用數(shù)據(jù)資產(chǎn),降低了運(yùn)營(yíng)成本。51%的高等教育機(jī)構(gòu)使用數(shù)據(jù)來提供更全面、更主動(dòng)的安全防護(hù),遠(yuǎn)離網(wǎng)絡(luò)威脅的影響。
善于運(yùn)用數(shù)據(jù)的企業(yè)
在績(jī)效表現(xiàn)上優(yōu)于全球同行者
這項(xiàng)研究還揭示了各國(guó)數(shù)據(jù)使用成熟度的相關(guān)趨勢(shì):
56%的美國(guó)企業(yè)已經(jīng)超越了使用數(shù)據(jù)策略的早期階段,因此,美國(guó)成為其他七個(gè)受訪國(guó)家中數(shù)據(jù)成熟度最高的地區(qū)。美國(guó)受訪企業(yè)在分析技術(shù)領(lǐng)域的年度平均投資占整體科技支出的比例最高。
英國(guó)企業(yè)最傾向于認(rèn)為數(shù)據(jù)的更好利用使其產(chǎn)品/服務(wù)質(zhì)量得到了提高。此外,英國(guó)企業(yè)也更傾向于認(rèn)為,隨著數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)和利用能力的完善,員工的效率和生產(chǎn)力也得到了提升。
德國(guó)企業(yè)最傾向于認(rèn)為其企業(yè)文化高度重視數(shù)據(jù)——收集、整合和分析數(shù)據(jù)是他們一切工作的核心。41%的德國(guó)企業(yè)表示,發(fā)現(xiàn)并更充分地利用暗數(shù)據(jù)是他們未來24個(gè)月的首要任務(wù)。
法國(guó)企業(yè)最傾向于認(rèn)為,高級(jí)管理層(30%)和一般員工(36%)都缺乏對(duì)分析工具計(jì)劃的支持。他們也最傾向于認(rèn)為,數(shù)據(jù)和分析工具能夠極大地改善自身的IT運(yùn)營(yíng)結(jié)果。
中國(guó)企業(yè)(67%)最傾向于認(rèn)為,數(shù)據(jù)和分析工具的更高效利用使得客戶服務(wù)和體驗(yàn)得到了改善。他們還表示,得益于數(shù)據(jù)的充分利用,欺詐和/或浪費(fèi)現(xiàn)象得到最大程度的減少。
盡管日本企業(yè)最傾向于在所有行政決策支持活動(dòng)和流程中使用數(shù)據(jù)和分析工具,但他們的IT預(yù)算在數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目中所占的相對(duì)份額最低。
與調(diào)查涉及的其他國(guó)家相比,在過去12個(gè)月內(nèi),澳大利亞國(guó)內(nèi)企業(yè)在減少暗數(shù)據(jù)方面做得最好,74%的受訪者表示未知和未利用的內(nèi)部數(shù)據(jù)已經(jīng)減少。
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