出版業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用策略探究

　　摘  要  大數(shù)據(jù)將推動出版業(yè)進入智能化發(fā)展新階段，具有內(nèi)容創(chuàng)作領(lǐng)航、讀者閱讀賦權(quán)和出版流程再造等優(yōu)勢。通過行業(yè)調(diào)查和案例分析發(fā)現(xiàn)，出版業(yè)在應(yīng)用大數(shù)據(jù)的過程中，存在過度討好讀者、復(fù)合型數(shù)字出版人才缺乏、大數(shù)據(jù)殺熟、用戶隱私保護堪憂和數(shù)字資源版權(quán)保護不實等問題。因此，要秉承導(dǎo)向為先、人才為本、盈利為基、保護為要、制度為綱的大數(shù)據(jù)應(yīng)用策略，全方位推動我國出版業(yè)實現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展。

　　邱然， 科技與出版 發(fā)表時間：2021-10-11

　　關(guān)鍵詞  大數(shù)據(jù);出版業(yè);應(yīng)用策略

　　《中國大數(shù)據(jù)市場發(fā)展狀況與投資規(guī)劃分析報告2020—2025年》顯示，大數(shù)據(jù)將改變傳統(tǒng)出版業(yè)的流程和模式。“十四五”期間，亟需厘清出版業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用過程中存在的主要問題并提出應(yīng)對策略，以壯大出版業(yè)發(fā)展新引擎，賦能出版業(yè)轉(zhuǎn)型升級，推動出版業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。

　　1  出版業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用現(xiàn)狀

　　現(xiàn)階段，大數(shù)據(jù)在出版業(yè)的應(yīng)用分為數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)生成、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)使用四個方面。數(shù)據(jù)采集，包括用戶數(shù)據(jù)采集、交互數(shù)據(jù)采集和內(nèi)容數(shù)據(jù)采集;數(shù)據(jù)生成，包括專業(yè)生產(chǎn)內(nèi)容(PGC)、用戶生成內(nèi)容(UGC)和設(shè)備采集生成內(nèi)容(DGC);數(shù)據(jù)分析，是指數(shù)據(jù)分析專業(yè)人才通過信息技術(shù)融合分析，為出版業(yè)發(fā)展提供分析報告、咨詢建議等;數(shù)據(jù)使用，是以數(shù)據(jù)分析為參考，為內(nèi)容創(chuàng)作、讀者互動、出版流程升級提供幫助，帶來出版業(yè)的新思維、新業(yè)態(tài)和新發(fā)展。

　　1.1  內(nèi)容創(chuàng)作領(lǐng)航

　　為解決傳統(tǒng)出版業(yè)的內(nèi)容供給側(cè)問題，大數(shù)據(jù)技術(shù)從選題策劃、寫作風格、預(yù)選稿件三個重要環(huán)節(jié)為出版業(yè)內(nèi)容供給提供了新的發(fā)展引擎。

　　首先，助力選題策劃。小數(shù)據(jù)時代，“新選題”策劃多依賴于編輯個人的學(xué)識、經(jīng)驗和市場判斷力，這種選題策劃方式主觀性過強，風險較大。而大數(shù)據(jù)技術(shù)能聯(lián)動各出版環(huán)節(jié)，從策劃、編輯、印制、發(fā)行、營銷、庫存與銷量的動態(tài)數(shù)據(jù)中判斷新選題面世的最佳時機，從不同視角評估新選題是否符合市場需求，從過去的完全依靠編輯個人經(jīng)驗的選題策劃模式逐步轉(zhuǎn)向客觀數(shù)據(jù)與主觀經(jīng)驗相結(jié)合，避免編輯主觀要素的過多介入，減少了新選題的投資風險。

　　其次，調(diào)整寫作風格。大數(shù)據(jù)技術(shù)能夠引導(dǎo)作者在寫作中留意讀者偏好，通過調(diào)整寫作計劃、篇章結(jié)構(gòu)、文字風格，使作品能更好滿足讀者需求。特別是在在線內(nèi)容創(chuàng)作平臺“邊創(chuàng)作邊更新” 的模式下，讀者偏好對作者的寫作影響更加明顯。在線內(nèi)容創(chuàng)作平臺會設(shè)置數(shù)據(jù)跟蹤點，跟蹤讀者閱讀行為，如記錄讀者的閱讀時間、閱讀深度、閱讀速度，各章節(jié)的閱讀時間占比，是否連續(xù)閱讀等，以此推斷讀者對內(nèi)容的喜好程度。這些量化的數(shù)據(jù)會成為衡量作品是否有吸引力的數(shù)值基準，并反饋給作者，成為作者調(diào)整寫作風格的依據(jù)。

　　最后，預(yù)選暢銷稿件?；诖髷?shù)據(jù)技術(shù)研發(fā)的“暢銷書測量儀”(bestseller-ometer)工程，通過分析至少2萬本以上的作品，找出暢銷書與非暢銷書的區(qū)別點，放到科學(xué)創(chuàng)作解構(gòu)體系中，在計算機模型的歸納與演繹下從數(shù)據(jù)驅(qū)動的層面洞察暢銷書背后的“密碼”：題材如何組合?情緒何時轉(zhuǎn)折?使用哪種行文風格?人物怎樣塑造? “暢銷書測量儀”用算法找到打造暢銷書的通用公式。未來，出版商將更多借助大數(shù)據(jù)技術(shù)挑選稿件內(nèi)容。Inkitt號稱全球第一個數(shù)據(jù)驅(qū)動型(datadriven)的在線出版平臺，其新創(chuàng)稿件的預(yù)判工作交由機器處理，通過精細化、模型化的數(shù)據(jù)分析，評估該平臺哪些潛在的好內(nèi)容“值得”被出版。[1]

　　1.2  讀者閱讀賦權(quán)

　　傳統(tǒng)閱讀是讀者與文字之間封閉的思想交流行為，電子閱讀則推動讀者的閱讀權(quán)限、閱讀模式發(fā)生變化。從讀者體驗角度看，出版業(yè)應(yīng)用大數(shù)據(jù)將使讀者獲得更佳的互動閱讀體驗和個性化的購書體驗。

　　一方面，互動閱讀體驗更佳。許多在線內(nèi)容創(chuàng)作平臺將讀者賦權(quán)為作品的共同創(chuàng)作者或共同編輯，可在閱讀中針對宏觀的故事情節(jié)、人物設(shè)定、寫作風格，或微觀的某個橋段、某句臺詞，向作者提出修改建議，作者會選擇性采納，讀者將得到平臺打賞。例如，F(xiàn)indings、Readmill 和Subtext等公司研發(fā)出“動態(tài)小說”(Active Fiction)項目，通過事先設(shè)定的算法，在數(shù)據(jù)平臺上設(shè)計出故事發(fā)展路徑，允許讀者選擇情節(jié)發(fā)展、投票決定情節(jié)走勢、自定義故事結(jié)局。國內(nèi)的中文在線、起點文學(xué)、榕樹下、紅袖添香等平臺，也鼓勵讀者互動，給作品提建議或參與更新部分內(nèi)容，這種協(xié)作出版模式與新的社群建立協(xié)同運行，實現(xiàn)“讀—創(chuàng)—讀”的良性循環(huán)。

　　另一方面，購書體驗個性化。目前，亞馬遜、eBay、京東、當當、天貓等電商平臺已啟用智能推薦系統(tǒng)，基于用戶的常搜詞匯、歷史購買記錄、瀏覽記錄、性別、職業(yè)等，分析用戶習(xí)慣，為用戶創(chuàng)建個性化的興趣權(quán)重。例如，新用戶在平臺注冊時勾選的感興趣圖書種類為職場晉升類，而在平臺上瀏覽的最后幾本書都是恐怖小說，智能推薦系統(tǒng)會在該用戶的興趣權(quán)重中為恐怖小說分配更高的推薦分值，于是用戶收到恐怖小說的推薦比例會高于職場晉升類圖書。智能推薦系統(tǒng)還能實時滾動推薦平臺新上線的作品，讓每位讀者擁有屬于自己的個性化書單。

　　1.3  出版流程再造

　　大數(shù)據(jù)技術(shù)將推動出版流程再造，重構(gòu)出版產(chǎn)業(yè)鏈。

　　選題策劃：組建超大規(guī)模的選題數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)，實現(xiàn)選題查重、選題對比、選題評估、暢銷預(yù)測等功能，降低傳統(tǒng)選題策劃時的主觀性、盲目性，助力選題決策。

　　編輯校對：智能編校系統(tǒng)以海量語言數(shù)據(jù)庫為依托，具有自動糾錯、敏感詞匯排查、協(xié)同編撰等功能。自動糾錯功能，能快速精準識別稿件中常用詞語、固定搭配、古今詩詞、專業(yè)術(shù)語等方面的錯誤并給出糾正意見;敏感詞匯排查功能，能根據(jù)時代發(fā)展、政策變化及時更新數(shù)據(jù)庫中的敏感詞匯，及時排查稿件中的敏感詞、禁用詞;協(xié)同編撰功能，支持機器編撰科普、百科類稿件，支持編輯、作者分別在線撰稿和同時協(xié)同撰稿 [2]，還支持數(shù)字化在線校對，能夠?qū)崿F(xiàn)外校、內(nèi)校、作者校等協(xié)同校對功能。

　　印刷發(fā)行：智能印刷發(fā)行系統(tǒng)能夠?qū)崿F(xiàn)耗材的綠色化、印前的數(shù)字化、印中的自動化、設(shè)備的物聯(lián)網(wǎng)化，有望解決傳統(tǒng)出版業(yè)庫存積壓、倉儲成本過高等問題。智能印刷發(fā)行系統(tǒng)還能夠準確掌握需求側(cè)信息，建立目標用戶畫像，根據(jù)消費者需求確定印發(fā)數(shù)量，優(yōu)化供給、降低退貨率。

　　營銷推廣：智能營銷推廣系統(tǒng)能夠鎖定目標用戶群，建立個性營銷、精準投遞機制，能夠分析出不同地域讀者的閱讀偏好、哪些圖書適合捆綁銷售、哪類讀者對新書感興趣，使出版機構(gòu)的營銷人員更直觀、準確了解市場動態(tài)。在互聯(lián)網(wǎng)平臺，智能營銷推廣系統(tǒng)可以跟蹤挖掘讀者的閱讀次數(shù)、閱讀時間和閱讀習(xí)慣，進行精準圖書營銷，滿足用戶動態(tài)化、個性化的閱讀需求。在實體書店，智能營銷推廣系統(tǒng)通過手機應(yīng)用確定用戶在書店的停留時間、行動軌跡、往來頻次，挖掘潛在用戶群。

　　2  出版業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用的主要問題

　　大數(shù)據(jù)技術(shù)推動出版業(yè)實現(xiàn)創(chuàng)新發(fā)展的同時，也帶來了一些問題。通過調(diào)查訪談和案例分析發(fā)現(xiàn)，出版業(yè)在大數(shù)據(jù)應(yīng)用過程中遇到的五個主要問題包括：部分“非辨證吸收、過度討好讀者”的現(xiàn)象、復(fù)合型數(shù)字出版人才缺乏、大數(shù)據(jù)殺熟問題嚴重、用戶隱私保護堪憂和數(shù)字資源版權(quán)保護不實。

　　2.1  部分“非辨證吸收、過度討好讀者”的現(xiàn)象

　　調(diào)研發(fā)現(xiàn)，數(shù)據(jù)化出版中存在著部分非辨證吸收、甚至過度討好讀者現(xiàn)象。這樣的“討好” 可分為兩面性看待：一方面，若是滿足人民群眾日益增長的美好精神文化生活需要的討好，自然是沒問題的;但是，讀者需求也存在著不理性、不客觀、甚至集體無理性的成分，非辯證吸收建議、甚至過度討好會適得其反。在教育出版界，存在部分非辨證吸收建議的問題。關(guān)于英雄、戰(zhàn)爭的故事《劉胡蘭》《誰是最可愛的人》《黃繼光》《雷鋒日記》文章從語文課本刪除的事引發(fā)熱議，編寫組回答是，因為部分學(xué)生和家長讀者提出建議認為這些文章斗爭性強，不再合時代發(fā)展，不能給現(xiàn)在孩子有正確的引導(dǎo)，取而代之是國外的《愛迪生救媽媽》，教材的編寫，事關(guān)培養(yǎng)社會主義合格接班人的重要責任，家長和學(xué)生作為教材的使用者，有建議權(quán)，但編寫組應(yīng)該辨證吸收，試問，我們國家的黨史、英雄人物都不能留存于課本中，紅色基因如何代代相傳?

　　在學(xué)術(shù)出版界，存在部分不理性現(xiàn)象，比如曾經(jīng)引發(fā)熱烈討論的“贊美師娘的”論文《生態(tài)經(jīng)濟學(xué)集成框架的理論與實踐》就曾經(jīng)出版成書，前言由作者導(dǎo)師撰寫，原本此書銷量不佳，后因爆料后，孔夫子上二手書籍賣斷貨，可見，讀者的需求很多時候是不理性、不客觀的。

　　在大眾出版界，存在過度討好讀者現(xiàn)象，能否討好讀者直接與創(chuàng)作者、出版方、在線平臺盈利緊密聯(lián)系，部分以大數(shù)據(jù)分析為主要盈利的公司鼓吹“如果你在三秒內(nèi)沒抓住讀者眼球，你的作品就失敗了一半”，出現(xiàn)了用博眼、虛假、媚俗內(nèi)容換點擊率、銷售量的現(xiàn)象。許多以網(wǎng)絡(luò)文學(xué)為題材改編出版的書籍，讓讀者翻開書就想往下讀，盡享簡單無營養(yǎng)的閱讀快感。然而，這些內(nèi)容在順應(yīng)迎合讀者同時，更是消耗其時間、精力、財力，特別是對涉世未深的年輕讀者，可能誤導(dǎo)其對社會的真實認知。

　　非辨證吸收建議、甚至盲目討好讀者的做法與出版業(yè)的長遠健康發(fā)展，與我們博學(xué)明理、修身養(yǎng)性等讀書目的，明顯背離。

　　2.2  復(fù)合型數(shù)字出版人才缺乏

　　出版業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用的真正價值不在數(shù)據(jù)本身，而在于大數(shù)據(jù)人才對數(shù)據(jù)的分析利用。數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)中有四大組成部分：大數(shù)據(jù)擁有者、大數(shù)據(jù)技術(shù)公司、大數(shù)據(jù)人才、數(shù)據(jù)中間商，其中，最核心的部分是大數(shù)據(jù)人才，他們是整個鏈條的領(lǐng)導(dǎo)者 [3]。

　　目前，出版業(yè)缺乏將大數(shù)據(jù)技術(shù)與出版專業(yè)相結(jié)合的復(fù)合型人才。一方面，新進入者較少，相關(guān)調(diào)查結(jié)果顯示，2019年與大數(shù)據(jù)相關(guān)的新聞、出版、媒體行業(yè)整體的市場需求超過200萬人，而全國高校的相關(guān)對口專業(yè)的畢業(yè)生人數(shù)只有越為 70萬，到了2020年，這個缺口更大了，達到了227 萬，而相關(guān)對口專業(yè)的畢業(yè)生人數(shù)僅71.5萬。[4] 另一方面，原有行業(yè)中專業(yè)人才缺乏，眾多出版單位從事數(shù)字出版的人員，大部分是從傳統(tǒng)崗位調(diào)配而來，要么只熟悉數(shù)據(jù)處理，要么只熟悉編輯出版業(yè)務(wù)，很少有二者皆精通的復(fù)合型人才。

　　2.3  大數(shù)據(jù)殺熟問題嚴重

　　“大數(shù)據(jù)殺熟”即“利用自己所擁有的用戶數(shù)據(jù)，對老用戶實行價格歧視的行為”[5]。大數(shù)據(jù)殺熟在出版業(yè)具體表現(xiàn)為，對于同一本書或同一個知識付費課程，老客戶需要支付更高的價格。傳統(tǒng)的商業(yè)模式常“殺生”，如在旅游景區(qū)，有商店會將地圖以高價賣給外地游客。而在以大數(shù)據(jù)引導(dǎo)的新型售賣環(huán)境中，定價規(guī)則相反，即“殺熟迎新”。例如，某些電商平臺會給剛注冊的新用戶低于市場價的“體驗價”，隨著用戶使用次數(shù)的增加，通過收集大量用戶信息，分析出該用戶對某個作者、某家出版商、某類圖書有較高忠誠度，且對價格不敏感，便被標簽為高黏性“熟客”，不能再享受“體驗價”，而是進入“被殺熟”的行列。可見，在 “殺熟迎新”的過程中，大數(shù)據(jù)成為了必備工具，這是對大數(shù)據(jù)的不合理使用，侵害了消費者權(quán)益。

　　2.4  用戶隱私保護堪憂

　　用戶數(shù)據(jù)被稱為平臺發(fā)展的“新石油”，用戶每次在網(wǎng)上的操作軌跡都會被平臺進行分析、挖掘，用戶個人隱私保護問題由此而生。

　　出版業(yè)對用戶大數(shù)據(jù)進行分析利用、數(shù)據(jù)溯源、數(shù)據(jù)共享、信息存儲等操作時均伴隨著用戶隱私泄露風險。例如，用戶通過平臺注冊、閱讀、購書時被記錄購買習(xí)慣、消費能力、收入情況、收貨地址等個人信息，但平臺的用戶信息保密措施和禁止追蹤設(shè)置做得不盡人意，易被黑客攻擊，竊取用戶數(shù)據(jù)。有些公司甚至私下售賣用戶信息。調(diào)研發(fā)現(xiàn)，有的用戶在某平臺購買了減肥類圖書后收到了其他平臺的減肥藥推送廣告;購買了理財類付費課程后收到了某基金公司的推銷電話。用戶數(shù)據(jù)一旦泄露或被買賣，會造成不可預(yù)估的影響。

　　2.5  數(shù)字資源版權(quán)保護不實

　　傳統(tǒng)出版業(yè)一直存在知識產(chǎn)權(quán)保護問題，在大數(shù)據(jù)時代，數(shù)字資源版權(quán)保護“有法不依、執(zhí)法不嚴、違法不究”的現(xiàn)象更為凸顯，導(dǎo)致數(shù)字資源版權(quán)保護面臨巨大挑戰(zhàn)。

　　第一，法律法規(guī)滯后，近年來，與數(shù)據(jù)版權(quán)保護的法律法規(guī)出臺越來越多，但新興領(lǐng)域的問題增長也越來越快，需要被保護的問題增速比法規(guī)的出臺更多更快，造成政策法規(guī)滯后、過時問題。第二，侵權(quán)成本低，數(shù)字作品侵權(quán)比傳統(tǒng)紙書和音像盜版更難打擊，出版紙質(zhì)書刊均需簽署版權(quán)合同，約定作品的版權(quán)使用范圍，但數(shù)字化過程中多次執(zhí)行“復(fù)制粘貼修改”這樣的洗稿操作太容易。有的網(wǎng)絡(luò)平臺利用算法盜竊其他原創(chuàng)平臺稿件，有的作者巧妙盜版他人書籍“去版權(quán)”，而執(zhí)法部門很難追責，于是造成違法不究、侵權(quán)成本低、維權(quán)成本高的問題。第三，執(zhí)法不嚴，海量大數(shù)據(jù)給人們帶來方便的同時也帶來新興領(lǐng)域執(zhí)法的灰色地帶，因牽涉多方利益，權(quán)責不清、取證較難等原因，導(dǎo)致執(zhí)法不嚴情況時有發(fā)生。以上幾類問題，導(dǎo)致數(shù)字資源版權(quán)的保護面臨巨大的挑戰(zhàn)。

　　3  出版業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用策略

　　3.1  導(dǎo)向為先：樹立正確內(nèi)容導(dǎo)向

　　出版企業(yè)要樹立正確內(nèi)容閱讀導(dǎo)向，辨證吸收讀者建議，不應(yīng)盲目迎合讀者需求，而應(yīng)多生產(chǎn)陶冶情操、進益認知的好書，引導(dǎo)讀者閱讀真正有價值的圖書，培養(yǎng)讀者的良好閱讀習(xí)慣。這樣才能使讀者真正受益，而不是一味地被無營養(yǎng)閱讀浪費時間、精力和財力。因此，出版企業(yè)要把社會效益放在首位，強化社會責任和使命擔當，傳播正能量。

　　3.2  人才為本：重視大數(shù)據(jù)人才培訓(xùn)

　　出版業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用貫穿編輯、印刷、發(fā)行、信息統(tǒng)計、數(shù)據(jù)分析等環(huán)節(jié)，需要既精通出版業(yè)務(wù)，又掌握大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的復(fù)合型專業(yè)人才。出版業(yè)應(yīng)加強從業(yè)人員培訓(xùn)，培養(yǎng)兼具出版業(yè)數(shù)字化思維和技術(shù)應(yīng)用水平的復(fù)合型專業(yè)人才，提高他們采集、抓取、篩選、對比、分析出版業(yè)大數(shù)據(jù)的能力。

　　3.3  盈利為基：合規(guī)使用，合理盈利

　　大數(shù)據(jù)“殺熟”問題的背后是大數(shù)據(jù)的過度挖掘、違規(guī)盈利。對此，各出版企業(yè)要加強行業(yè)自律，公平公正對待讀者，避免價格歧視，保護消費者的知情權(quán)和公平交易權(quán)。[6] 當大數(shù)據(jù)“殺熟”符合消費欺詐的構(gòu)成要件時，應(yīng)引入懲罰性賠償制度實現(xiàn)懲治與補償。在大數(shù)據(jù)“殺熟”案件審議中可以實行舉證責任倒置制度，解決消費者舉證難、維權(quán)成本高的問題。

　　出版業(yè)應(yīng)探索合理的大數(shù)據(jù)盈利模式。例如，出版企業(yè)可以通過大數(shù)據(jù)技術(shù)控制成本、減少庫存、節(jié)省開支;瞄準細分市場，培養(yǎng)用戶的忠誠度;優(yōu)化圖書內(nèi)容、提高知識服務(wù)質(zhì)量等。

　　3.4  保護為要：加強用戶隱私保護

　　中國信息通信研究院發(fā)表的《大數(shù)據(jù)安全標準化白皮書(2020版)》[7]，指出需要從“大安全”的視角去認識和解決大數(shù)據(jù)安全問題，落實用戶隱私安全保護要從技術(shù)、人員和立法三方面同時構(gòu)筑防護網(wǎng)。

　　首先，構(gòu)建大數(shù)據(jù)安全體系。圍繞突出的安全和隱私問題，實現(xiàn)分布式環(huán)境下的并行計算隔離、數(shù)據(jù)訪問控制;升級密碼認證、風險控制、安全集成電路設(shè)計等信息安全技術(shù);加強對重要數(shù)據(jù)、敏感數(shù)據(jù)的分人、分級管控;采用加密處理、審計追蹤等安全保障措施，讓科技成為保護隱私的盾牌，而非讓科技成為泄露隱私的缺口。其次，提升數(shù)據(jù)管理人員的專業(yè)水平、風險意識，避免數(shù)據(jù)管理人員蓄意泄露、惡意售賣用戶信息事件的發(fā)生。最后，通過立法保障數(shù)據(jù)安全。哪些數(shù)據(jù)能共享，哪些數(shù)據(jù)不能泄露，誰可以、誰不可以使用某些數(shù)據(jù)等，都需要從法律上給予約束，做到有法可依。

　　3.5  制度為綱：完善版權(quán)保護制度

　　數(shù)字出版物比紙質(zhì)出版物更容易被盜版，應(yīng)進一步完善版權(quán)保護制度體系。國家層面，要系統(tǒng)地對創(chuàng)作、出版、發(fā)行等全過程進行立法保護和制度規(guī)范;社會層面，要強化版權(quán)保護機構(gòu)職能，為創(chuàng)作者提供快速便捷的版權(quán)登記服務(wù);創(chuàng)作層面，作者、出版企業(yè)要及時做好版權(quán)登記，作品發(fā)布前要與發(fā)布平臺簽署版權(quán)協(xié)議。

　　4  結(jié)語

　　“十四五”期間，大數(shù)據(jù)技術(shù)將推動出版業(yè)實現(xiàn)快速發(fā)展。出版企業(yè)應(yīng)打破傳統(tǒng)出版思維，分析數(shù)字資源特征和國內(nèi)外受眾需求，提升優(yōu)質(zhì)內(nèi)容的傳播力和影響力。出版企業(yè)可以秉承導(dǎo)向為先、人才為本、盈利為基、保護為要、制度為綱的大數(shù)據(jù)應(yīng)用策略，推出具有中國特色且適合國內(nèi)外市場需求的優(yōu)秀作品，在建設(shè)“文化強國”和“數(shù)字中國”的偉大進程中，不斷提升我國出版業(yè)的美譽度和競爭力。