農業(yè)科技研發(fā)支出與科技創(chuàng)新對農業(yè)生產的促進作用

　　摘要：【目的】明確農業(yè)科技創(chuàng)新成果和科技創(chuàng)新環(huán)境在促進農業(yè)生產過程中發(fā)揮的具體機制及作用，為促進農業(yè)經(jīng)濟發(fā)展、實現(xiàn)農業(yè)產業(yè)轉型升級提供理論參考。【方法】收集我國30個省(區(qū)、市)2005—2017年的農業(yè)相關數(shù)據(jù)，包括單位面積糧食產量、研發(fā)支出強度、農業(yè)產業(yè)結構和農業(yè)科技創(chuàng)新成果等9個維度指標，通過面板數(shù)據(jù)回歸分析不同地區(qū)農業(yè)科技研發(fā)支出對農業(yè)生產的影響路徑機理。【結果】我國整體科技研發(fā)支出對農業(yè)生產的影響具有空間異質性，表現(xiàn)為西部地區(qū)科技研發(fā)支出對農業(yè)生產作用呈顯著正向效應，東部地區(qū)科技研發(fā)支出對農業(yè)生產作用呈顯著負向效應。農業(yè)科技創(chuàng)新對農業(yè)生產影響效果顯著，其中，東部和中部地區(qū)農業(yè)科技創(chuàng)新對農業(yè)生產影響不顯著，西部和東北部地區(qū)農業(yè)科技創(chuàng)新效果顯著。農業(yè)科技創(chuàng)新可調節(jié)研發(fā)支出對農業(yè)生產的影響，且調節(jié)作用在西部地區(qū)作用顯著，其他地區(qū)不顯著;整體創(chuàng)新環(huán)境可調節(jié)農業(yè)科技創(chuàng)新對農業(yè)生產的影響，其調節(jié)作用均為負向，且僅在西部地區(qū)的作用顯著。【建議】調整政府農業(yè)科技研發(fā)支出的空間結構，根據(jù)產業(yè)結構和產業(yè)特點分配研發(fā)支出;根據(jù)區(qū)域產業(yè)特征制定相應的農業(yè)科技創(chuàng)新激勵政策，建立農業(yè)科技創(chuàng)新企業(yè)認定資格體系;建立獨立的農業(yè)科技成果交易市場，通過成立國立技術收儲公司盤活市場。

　　《南方農機》(雙月刊)創(chuàng)刊于1970年，由江西省農業(yè)機械研究所、江西省農業(yè)機械化技術推廣站、江西省農業(yè)機械學會主辦。

　　關鍵詞： 農業(yè)科技研發(fā)支出;科技創(chuàng)新;農業(yè)生產;空間異質性

　　【研究意義】據(jù)中國農業(yè)科學院公布的《中國農業(yè)農村科技發(fā)展報告(2012—2017)》顯示，2017年我國的農業(yè)科技進步貢獻率為57.5%，但發(fā)達國家在2015年的農業(yè)科技進步貢獻率已達70%～80%(沈瓊等，2018)。這在經(jīng)濟上的直接反映是整個農業(yè)產業(yè)升級尚缺乏科技支撐，60%以上的農副產品未得到循環(huán)、高值和梯次利用(魏后凱，2017)。當前我國農業(yè)科技進步貢獻率過低，其主要原因是農業(yè)科技研發(fā)支出不足，加之科技研發(fā)投入的轉化效率不高。因此，開展農業(yè)科技研發(fā)投入與農業(yè)生產間的關系研究，有助于發(fā)現(xiàn)制約科技投入轉換率的具體原因并有針對性地提出政策建議，進而有效提高我國農業(yè)科技進步貢獻率。【前人研究進展】農業(yè)科技研發(fā)支出對農業(yè)生產效率的提升作用在不同地區(qū)間存在顯著差異，各地區(qū)農業(yè)科技研發(fā)支出對生產效率的影響則具有明顯門限效應，農業(yè)科技投入達到一定標準后對生產效率提升作用顯著(陳鳴和周發(fā)明，2016)。此外，農業(yè)科技研發(fā)支出對農業(yè)生產和農民收入存在空間溢出效應，本地區(qū)投入的農業(yè)研發(fā)資金獲得成果轉化之后，不僅能促使當?shù)剞r業(yè)生產獲益，還可帶動周邊地區(qū)獲益(楊義武和林萬龍，2018;賴昭豪等，2019)。相關研究也揭示農業(yè)科技研發(fā)投入和農業(yè)生產間的特定關系，政府部門在制定研發(fā)支出政策時應根據(jù)不同地區(qū)的空間異質性，確定當?shù)氐难邪l(fā)支出預算，以獲取最佳的投入回報(趙麗娟等，2019)。目前，農業(yè)科技創(chuàng)新與農業(yè)生產相關的研究主要集中在農業(yè)創(chuàng)新效率對農業(yè)生產的影響。例如使用全要素生產率作為農業(yè)創(chuàng)新的衡量指標(王洋洋等，2019)，其研究結果顯示農業(yè)科技創(chuàng)新與農業(yè)生產在短期內具有顯著關聯(lián)，且存在長期的均衡關系(張淑輝和陳建成，2013)。除了全要素生產率外，農業(yè)科技進步貢獻率同樣可用來衡量農業(yè)科技創(chuàng)新與農業(yè)生產間的關系(王潔和夏維力，2017)，研究表明農業(yè)產值與科技進步率同步增長，增加政府農業(yè)科技研發(fā)支出可在短期內提高農業(yè)科技進步貢獻率，但長期效果不明顯(張躍強和陳池波，2015)。此外，農業(yè)科技創(chuàng)新在促進農業(yè)生產活動中具有特殊性，農業(yè)生產除了受創(chuàng)新活動影響外，還受研發(fā)支出等因素的多重影響(黃紅光等，2018;張莉俠等，2018)。因此，政府部門在制定農業(yè)生產政策時要充分考慮相關創(chuàng)新要素的影響，有效提高農業(yè)科技進步貢獻率(張在一等，2018)。【本研究切入點】現(xiàn)有的研究雖然為闡明農業(yè)科技研發(fā)支出與農業(yè)生產效率間的關系提供了基礎理論，但尚存不足，具體表現(xiàn)為：一方面主要針對最優(yōu)研發(fā)投入?yún)^(qū)間、整體創(chuàng)新效率對農業(yè)生產的影響，沒有揭示農業(yè)科技研發(fā)支出對農業(yè)生產影響的具體路徑和機制;另一方面，農業(yè)生產和技術具有明顯的地域特征，當前對農業(yè)科技研發(fā)支出和科技創(chuàng)新的空間異質性研究尚不充分，未能體現(xiàn)相關變量的空間結構差異。【擬解決的關鍵問題】將農業(yè)科技創(chuàng)新成果、科技創(chuàng)新環(huán)境納入到農業(yè)科技研發(fā)支出—農業(yè)生產的研究框架中，明確農業(yè)科技創(chuàng)新成果和科技創(chuàng)新環(huán)境在促進農業(yè)生產過程中發(fā)揮的具體作用機制，為促進農業(yè)經(jīng)濟發(fā)展及實現(xiàn)農業(yè)產業(yè)轉型升級提供理論參考。

　　1 材料與方法

　　1. 1 數(shù)據(jù)來源與描述性統(tǒng)計

　　研究所用數(shù)據(jù)主要通過國家統(tǒng)計局、國家知識產權局等公開渠道獲取，收集的數(shù)據(jù)包括30個省(區(qū)、市)2005—2017年農業(yè)研發(fā)支出、農業(yè)科技創(chuàng)新和農業(yè)生產的相關數(shù)據(jù)，針對不同省(區(qū)、市)每個變量可獲得390個觀測值，確定的變量包括單位面積糧食產量、研發(fā)支出強度、農業(yè)科技創(chuàng)新成果、國內生產總值、農業(yè)產業(yè)結構、創(chuàng)新環(huán)境、農業(yè)從業(yè)人數(shù)、地區(qū)和農業(yè)產業(yè)人均產值等9個維度。數(shù)據(jù)來源及計算方法如表1所示。

　　1. 2 研究方法

　　農業(yè)科技研發(fā)支出對農業(yè)創(chuàng)新及農業(yè)生產的長短期效應差異顯著(張躍強和陳池波，2015)，基于這一研究結論，首先分析農業(yè)科技研發(fā)支出對農業(yè)生產的長期效應和短期效應，同時確定農業(yè)研發(fā)支出長期效應和短期效應的影響路徑，然后選取變量對農業(yè)研發(fā)支出及其對農業(yè)生產的影響進行量化建模，最后運用統(tǒng)計分析方法對量化模型進行分析并得出結論。

　　1. 3 統(tǒng)計分析

　　運用Stata 15.1中的面板數(shù)據(jù)回歸分析模塊進行統(tǒng)計分析，相應的統(tǒng)計指標使用和判別標準在具體研究部分列明。

　　2 結果與分析

　　2. 1 農業(yè)科技研發(fā)支出效應傳導機制

　　本研究將農業(yè)科技研發(fā)支出效應分解為兩部分，分別是投資效應和創(chuàng)新效應。農業(yè)科技研發(fā)支出作為一種投資活動，與其他投資活動一樣會產生直接的經(jīng)濟拉動效應，即農業(yè)科技研發(fā)支出的投資效應;但農業(yè)科技研發(fā)支出又有別于一般的投資活動，其能產生創(chuàng)新效應，且研發(fā)支出的活動能產生創(chuàng)新成果，如農業(yè)技術專利等。農業(yè)科技研發(fā)支出在以往的研究中多呈短期效應，主要是其投資效應所發(fā)揮作用。一般性的研發(fā)支出具有滯后效應(白俊紅等，2009)，但農業(yè)科技研發(fā)支出的長期效應不顯著(張躍強和陳池波，2015)，其原因可能是前人的相關研究尚未考慮研發(fā)支出長期影響發(fā)揮作用的具體路徑，后續(xù)研究將通過計量模型探討和驗證研發(fā)支出的長期影響。為分析農業(yè)科技研發(fā)支出的長期效應，本研究構建模型以闡明農業(yè)科技研發(fā)支出長期效應和短期效應的傳導路徑(圖1)。農業(yè)科技研發(fā)支出形成后，由研發(fā)活動主體開展研發(fā)活動，最終形成研發(fā)成果;研發(fā)成果需通過技術市場進行轉化，最終應用于實體經(jīng)濟，即研發(fā)支出的長期效應需通過創(chuàng)新成果和市場轉化兩個因素發(fā)揮作用。

　　2. 2 統(tǒng)計分析模型設定、變量選取和數(shù)據(jù)說明

　　為檢驗在上述模型中的傳導路徑，運用面板數(shù)據(jù)回歸分析方法對國內30個省(區(qū)，市)2005—2017年農業(yè)科技研發(fā)支出對農業(yè)經(jīng)濟績效的影響進行實證分析。運用面板數(shù)據(jù)的方法不僅可分析變量間的時間效應，還能發(fā)現(xiàn)變量的空間異質性。