本文作者：俞立平 萬(wàn)崇丹 趙丙奇 燕小青 單位：寧波大學(xué)商學(xué)院

改革開(kāi)放以來(lái)，我國(guó)沿海11個(gè)省份率先發(fā)展，分別是福建、廣東、廣西、海南、河北、江蘇、遼寧、山東、上海、天津和浙江。這11個(gè)省份，占全國(guó)大約13%的面積，集聚全國(guó)40%的人口，卻創(chuàng)造了全國(guó)70%的財(cái)富，這其中，海洋經(jīng)濟(jì)功不可沒(méi)。沿海省份海洋經(jīng)濟(jì)總量規(guī)模正在不斷擴(kuò)大，但地區(qū)差距也十分明顯，為了使我國(guó)區(qū)域海洋經(jīng)濟(jì)能夠朝著更加平衡、合理的方向發(fā)展，對(duì)沿海地區(qū)的海洋經(jīng)濟(jì)競(jìng)爭(zhēng)力進(jìn)行評(píng)價(jià)和權(quán)重分析，找出薄弱環(huán)節(jié)，為政府宏觀海洋經(jīng)濟(jì)決策提供參考。有關(guān)區(qū)域競(jìng)爭(zhēng)力方面的研究，國(guó)外的文獻(xiàn)已經(jīng)相當(dāng)豐富。世界經(jīng)濟(jì)論壇（WEF）［1］從1980年就開(kāi)始研究國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力，到1986年，形成了一個(gè)相對(duì)完整的國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力的研究體系。

自1990年開(kāi)始，WEF和瑞士管理開(kāi)發(fā)學(xué)院（IMD）［2］合作出版《國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力研究報(bào)告》，它們提出的“競(jìng)爭(zhēng)力=競(jìng)爭(zhēng)力資產(chǎn)×競(jìng)爭(zhēng)力過(guò)程”的競(jìng)爭(zhēng)力方程，涉及8個(gè)領(lǐng)域的近300個(gè)指標(biāo)。MichaelPorter［3］是第一位從產(chǎn)業(yè)層面研究國(guó)家競(jìng)爭(zhēng)力的學(xué)者，他認(rèn)為國(guó)家競(jìng)爭(zhēng)力取決于產(chǎn)業(yè)和企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，而一國(guó)的特定產(chǎn)業(yè)是否具有國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力取決于6個(gè)因素，即要素狀況、需求狀況、相關(guān)產(chǎn)業(yè)和輔助產(chǎn)業(yè)、企業(yè)戰(zhàn)略、結(jié)構(gòu)與競(jìng)爭(zhēng)、機(jī)遇作用以及政府作用，這六大因素就構(gòu)成了著名的“鉆石模型”。伴隨著21世紀(jì)———海洋世紀(jì)的到來(lái)，不少學(xué)者開(kāi)始對(duì)海洋產(chǎn)業(yè)的區(qū)域競(jìng)爭(zhēng)力開(kāi)始了相關(guān)研究。王圣［4］等通過(guò)對(duì)山東海洋產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)估體系的構(gòu)建，將影響山東省海洋經(jīng)濟(jì)的因素分為資源稟賦、區(qū)位優(yōu)勢(shì)、產(chǎn)業(yè)集聚和創(chuàng)新力四大類(lèi)，并運(yùn)用層次分析法（AHP）對(duì)上述指標(biāo)的權(quán)重進(jìn)行排序，得出山東省海洋經(jīng)濟(jì)的競(jìng)爭(zhēng)實(shí)力總體上呈上升的趨勢(shì)。殷克東［5］等通過(guò)模糊聚類(lèi)分析、動(dòng)態(tài)分析和結(jié)構(gòu)分析，對(duì)我國(guó)區(qū)域海洋產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力進(jìn)行了梯度類(lèi)型劃分及動(dòng)態(tài)評(píng)價(jià)，探明中國(guó)區(qū)域海洋產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力發(fā)展的動(dòng)態(tài)變遷特征、關(guān)鍵因素及其內(nèi)在關(guān)聯(lián)效應(yīng)。劉洋、豐愛(ài)平［6］等對(duì)山東半島7個(gè)沿海城市1996—2005年的海洋產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力做了聚類(lèi)分析。

殷克東、方勝民［7］從海洋產(chǎn)業(yè)人才競(jìng)爭(zhēng)力、資本競(jìng)爭(zhēng)力、國(guó)際化水平和制度競(jìng)爭(zhēng)力等四個(gè)方面，構(gòu)建了14個(gè)二級(jí)指標(biāo)、56個(gè)三級(jí)指標(biāo)的海洋產(chǎn)業(yè)國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力的評(píng)價(jià)體系。劉大海［8］等從科技水平、經(jīng)濟(jì)狀況、資本實(shí)力等方面，構(gòu)建了區(qū)域海洋產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)估指標(biāo)體系，選取主成分分析法作為定量評(píng)價(jià)方法，對(duì)中國(guó)沿海省市的區(qū)域海洋產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力進(jìn)行了定量評(píng)估及比較。譚曉嵐［9］通過(guò)對(duì)海洋經(jīng)濟(jì)競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)理論框架的構(gòu)建，將影響海洋經(jīng)濟(jì)競(jìng)爭(zhēng)力的因素分為核心驅(qū)動(dòng)因素，包括海洋高級(jí)科技人力和專(zhuān)業(yè)人力資源、海洋科技組織創(chuàng)新能力等，以及一般影響因素，包括社會(huì)需求、區(qū)位條件、資源稟賦、產(chǎn)業(yè)組織等。

根據(jù)以上對(duì)國(guó)內(nèi)外文獻(xiàn)的回顧，可見(jiàn)目前對(duì)區(qū)域競(jìng)爭(zhēng)力的評(píng)價(jià)研究已經(jīng)比較成熟，但是對(duì)于區(qū)域海洋經(jīng)濟(jì)競(jìng)爭(zhēng)力的評(píng)價(jià)研究還有待深入。大多數(shù)學(xué)者在定量分析的方法上主要選擇主成分分析法和層次分析法對(duì)區(qū)域海洋產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力進(jìn)行評(píng)估和比較，評(píng)價(jià)方法具有一定的局限性，其中主成分分析法可能因?yàn)榻稻S造成的數(shù)據(jù)損失而使評(píng)估結(jié)果不準(zhǔn)確，在指標(biāo)較少以及指標(biāo)間相關(guān)程度不高的情況下不宜采用。層次分析法采用專(zhuān)家判斷矩陣來(lái)進(jìn)行賦權(quán)，問(wèn)題是不同專(zhuān)家的判斷矩陣根本往往并不一致，其均值難以通過(guò)一致性檢驗(yàn)。從評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)角度，一些主觀指標(biāo)如產(chǎn)業(yè)組織、制度環(huán)境等主要靠專(zhuān)家打分取得，總體上隨意性較大，影響了評(píng)價(jià)結(jié)果的客觀性。選用目前使用較為成熟的TOPSIS評(píng)價(jià)法對(duì)區(qū)域海洋經(jīng)濟(jì)競(jìng)爭(zhēng)力進(jìn)行評(píng)價(jià)，然后采用面板數(shù)據(jù)進(jìn)行模擬權(quán)重的測(cè)量和單調(diào)性檢驗(yàn)，在此基礎(chǔ)上深入分析影響區(qū)域海洋經(jīng)濟(jì)競(jìng)爭(zhēng)力的主要因素，以及造成各地區(qū)海洋經(jīng)濟(jì)差距的主要原因。

1研究框架方法

1.1研究框架

首先進(jìn)行評(píng)價(jià)指標(biāo)的選取，然后采用TOPSIS法進(jìn)行評(píng)價(jià)并且對(duì)評(píng)價(jià)結(jié)果進(jìn)行分析，在此基礎(chǔ)上采用面板數(shù)據(jù)對(duì)評(píng)價(jià)指標(biāo)進(jìn)行單調(diào)性檢驗(yàn)并且計(jì)算出模擬權(quán)重，研究框架。

1.2研究方法

（1）TOPSIS法。TOPSIS是Huang［10］提出的一種優(yōu)秀的評(píng)價(jià)方法，其基本思想是：通過(guò)歸一化后的數(shù)據(jù)規(guī)范化矩陣,找出多個(gè)目標(biāo)中最優(yōu)目標(biāo)和最劣目標(biāo)（分別用理想解和反理想解表示），分別計(jì)算各評(píng)價(jià)目標(biāo)與理想解和反理想解的距離,獲得各目標(biāo)與理想解的貼近度,按理想解貼近度的大小排序,以此作為評(píng)價(jià)目標(biāo)優(yōu)劣的依據(jù)。貼近度取值在0~1之間,該值愈接近1,表示相應(yīng)的評(píng)價(jià)目標(biāo)越接近最優(yōu)水平，該值愈接近0,表示評(píng)價(jià)目標(biāo)越接近最劣水平。

（2）面板數(shù)據(jù)。面板數(shù)據(jù)最早是Mundlak［11］引入到經(jīng)濟(jì)計(jì)量中，指在時(shí)間序列上取多個(gè)截面，在這些截面上同時(shí)選取若干樣本觀測(cè)值所構(gòu)成的樣本數(shù)據(jù)。面板數(shù)據(jù)具有很高的效率，能夠有效降低自變量之間的多重共線性，對(duì)遺失重要變量也不敏感，能夠提供更多的信息、更多的變化和更多的自由度。在我國(guó)海洋經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)時(shí)間較短、數(shù)據(jù)較少的情況下，可以對(duì)其進(jìn)行有效的實(shí)證研究。將TOPSIS對(duì)海洋經(jīng)濟(jì)的評(píng)價(jià)結(jié)果作為因變量，評(píng)價(jià)指標(biāo)作為自變量進(jìn)行回歸，根據(jù)回歸系數(shù)的符號(hào)是否為正來(lái)判斷評(píng)價(jià)指標(biāo)的單調(diào)性，對(duì)回歸系數(shù)進(jìn)行歸一化處理可以得到模擬權(quán)重。

2數(shù)據(jù)

基于客觀數(shù)據(jù)對(duì)地區(qū)海洋經(jīng)濟(jì)競(jìng)爭(zhēng)力進(jìn)行評(píng)價(jià)，選取的指標(biāo)有海洋第一產(chǎn)業(yè)值、海洋第二產(chǎn)業(yè)值、海洋第三產(chǎn)業(yè)值、海洋第三產(chǎn)業(yè)比重、海洋經(jīng)濟(jì)比重5個(gè)指標(biāo)，其中海洋第三產(chǎn)業(yè)比重是其占海洋經(jīng)濟(jì)的比重，海洋經(jīng)濟(jì)的比重是海洋經(jīng)濟(jì)占GDP的比重。前3個(gè)是絕對(duì)指標(biāo)，表示海洋經(jīng)濟(jì)的總量；后2個(gè)是相對(duì)指標(biāo)，表示海洋經(jīng)濟(jì)的質(zhì)量。選取的地區(qū)為遼寧、河北、天津、山東、江蘇、上海、浙江、福建、廣東、廣西、海南11個(gè)沿海省市，所有數(shù)據(jù)來(lái)自于1998—2010年中國(guó)海洋統(tǒng)計(jì)年鑒、中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒，數(shù)據(jù)描述統(tǒng)計(jì)量。

3海洋經(jīng)濟(jì)競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)

3.1TOPSIS評(píng)價(jià)

我國(guó)近年來(lái)區(qū)域海洋經(jīng)濟(jì)分類(lèi)競(jìng)爭(zhēng)力的TOPSIS評(píng)價(jià)結(jié)果。為了更加清晰地分析各省海洋經(jīng)濟(jì)競(jìng)爭(zhēng)力的變化狀況，將其圖示化后，如圖2所示。2006年之前，廣東省的海洋經(jīng)濟(jì)競(jìng)爭(zhēng)力最高，并與位居第2位的上海市之間存在著較大的距離，山東省位居第3位，競(jìng)爭(zhēng)力較弱的省份有廣西、江蘇、河北。2006年之后，山東省的海洋經(jīng)濟(jì)發(fā)展迅速，其競(jìng)爭(zhēng)力水平由原先的第3位，一躍成為競(jìng)爭(zhēng)力最高的地區(qū)，廣東省和上海市則依次排在第2、3位，海洋經(jīng)濟(jì)發(fā)展較弱的地區(qū)仍舊是廣西、江蘇、河北三省，其中江蘇省的海洋經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與發(fā)達(dá)地區(qū)有逐漸縮小的趨勢(shì)。浙江、福建、天津、海南和遼寧5省的海洋經(jīng)濟(jì)競(jìng)爭(zhēng)力的大小始終位于中間水平，在2001—2005年間，各省的競(jìng)爭(zhēng)力波動(dòng)較為明顯，其余年份，競(jìng)爭(zhēng)力的變化都較平穩(wěn)。總體而言，各省海洋經(jīng)濟(jì)競(jìng)爭(zhēng)力大小的變化并不明顯，由圖2可以清楚地看到，從1997年開(kāi)始，廣東、山東、上海一直位于海洋強(qiáng)省的行列，并且擁有者不可動(dòng)搖的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，山東省的海洋競(jìng)爭(zhēng)力發(fā)展最為迅速；其次是福建、海南、遼寧、天津、浙江，屬于海洋經(jīng)濟(jì)競(jìng)爭(zhēng)力較強(qiáng)的省份；最后，廣西、河北、江蘇3個(gè)省份的海洋經(jīng)濟(jì)競(jìng)爭(zhēng)力始終處于劣勢(shì)的位置，并與海洋強(qiáng)省之間的差距較大，其中江蘇省的海洋競(jìng)爭(zhēng)力呈逐年上升，廣西省則呈逐年下降趨勢(shì)。