大數(shù)據(jù)時代人工智能的創(chuàng)新與發(fā)展研究

　　摘 要：新時代下隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的不斷發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)信息分享的大數(shù)據(jù)時代，人工智能成為社會發(fā)展中不可缺少的一部分。人工智能是現(xiàn)階段大數(shù)據(jù)時代下的產(chǎn)物，在網(wǎng)絡(luò)時代給人們帶來了更多的便利的同時，又通過人工智能人們可以不斷地去探索了解更多網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)品。人工智能的發(fā)展也促使當(dāng)前社會向著創(chuàng)新形勢的方向不斷發(fā)展。該文基于大數(shù)據(jù)概念下的人工智能發(fā)展歷程進(jìn)行淺顯探究，從當(dāng)前人工智能發(fā)展的現(xiàn)狀進(jìn)行分析，探究當(dāng)前時代下大數(shù)據(jù)和人工智能發(fā)展的創(chuàng)新策略。

　　關(guān)鍵詞：新時代 互聯(lián)網(wǎng) 人工智能 大數(shù)據(jù)

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　　近年來大數(shù)據(jù)和人工智能一直都是人們廣泛研究的重點，大數(shù)據(jù)和人工智能之間相互聯(lián)系、相互發(fā)展。大數(shù)據(jù)的發(fā)展依靠人工智能，而人工智能的發(fā)展也需要與大數(shù)據(jù)技術(shù)緊密相聯(lián)。因此在大數(shù)據(jù)時代，人工智能如何進(jìn)行創(chuàng)新和發(fā)展，正是該文所需要研究的重點，這也關(guān)乎到當(dāng)前社會和時代發(fā)展的方向。

　　1 大數(shù)據(jù)時代的概述

　　大數(shù)據(jù)本質(zhì)上是一種數(shù)據(jù)的集合系統(tǒng)，更是信息共享的一種表現(xiàn)形式。在大數(shù)據(jù)時代人們的生活與計算機、互聯(lián)網(wǎng)等多種平臺之間相互連接。大數(shù)據(jù)時代人們之間所傳遞的內(nèi)容更加龐大，傳遞的信息更加容雜，大數(shù)據(jù)時代給我們的生活帶來了便利。同時大數(shù)據(jù)也融入了我們生活中的各行各業(yè)，并融入到我們?nèi)粘５膶W(xué)習(xí)和生活中。近年來大數(shù)據(jù)技術(shù)的不斷創(chuàng)新，在各行各業(yè)當(dāng)中廣泛應(yīng)用。大數(shù)據(jù)一詞最早是由2011年麥肯錫研究院所提出來的，在近年來才不斷流行起來，最開始是對于數(shù)據(jù)理論文化的挖掘，后來開始不斷突破，形成了非結(jié)構(gòu)性的數(shù)據(jù)，并帶動了大數(shù)據(jù)的進(jìn)一步拓展。大數(shù)據(jù)主要是通過運算和分布式系統(tǒng)進(jìn)行的，對于系統(tǒng)的緊密聯(lián)系促使了各行各業(yè)之間的聯(lián)系。而大數(shù)據(jù)的技術(shù)本身也受到了各行各業(yè)的青睞，大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展帶來了每一個行業(yè)的創(chuàng)新和變革。

　　2 大數(shù)據(jù)與人工智能的關(guān)系

　　近年來，大數(shù)據(jù)技術(shù)得到了不斷的發(fā)展，而人工智能技術(shù)也運用到了人們生活的各個方面，并且在多個領(lǐng)域運用了大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)，給多個行業(yè)的發(fā)展提供了新的方法理念。隨著人們所擁有的數(shù)據(jù)規(guī)模不斷龐大，對于數(shù)據(jù)類型的增多和數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)的較快，使得數(shù)據(jù)統(tǒng)計和存放能力也在不斷增強，并且可以有效地對于各行各業(yè)的數(shù)據(jù)進(jìn)行匯總，各行各業(yè)在數(shù)據(jù)進(jìn)行結(jié)算和分析的過程中可以利用大數(shù)據(jù)技術(shù)對于現(xiàn)存的發(fā)展現(xiàn)狀和發(fā)展數(shù)據(jù)進(jìn)行及時的檢索和統(tǒng)計分析。而人工智能領(lǐng)域的一些方式也開始運用大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，并取得了好的效果，大數(shù)據(jù)可以有效地解決人工智能的拓展性和成長性問題。目前人工智能技術(shù)雖然不能實現(xiàn)人類的類似學(xué)習(xí)研究能力，主要在于人工智能看似簡單，但是是一個非常繁瑣的過程，需要海量的數(shù)據(jù)和極強數(shù)據(jù)處理的能力人工智能，如同人類一樣需要儲備豐富的知識和豐富的經(jīng)驗。這些數(shù)據(jù)的支持推動著企業(yè)逐步發(fā)展，數(shù)據(jù)的儲存和分析需要技術(shù)的支持，而這些數(shù)據(jù)使機器得到很大的數(shù)據(jù)量，擁有很好的處理能力，與其形成人工智能數(shù)據(jù)量和數(shù)據(jù)能力相匹配。人工智能得到進(jìn)一步發(fā)展，從而推動了大數(shù)據(jù)的發(fā)展。由此大數(shù)據(jù)和人工智能相聯(lián)系，人工智能的理論可以為大數(shù)據(jù)提供實用價值，而大數(shù)據(jù)的發(fā)展也可以促進(jìn)人工智能的創(chuàng)新和延展價值的提升。

　　3 大數(shù)據(jù)時代人工智能的創(chuàng)新與發(fā)展

　　近年來，大數(shù)據(jù)和人工智能不斷地進(jìn)行融合，并為人們廣泛所知。在科學(xué)家的研究下通過多種數(shù)據(jù)的結(jié)合，很多數(shù)據(jù)產(chǎn)品和智能產(chǎn)品之間不斷更新，給人們的生產(chǎn)生活中提供很多幫助。在我們的日常學(xué)習(xí)中已經(jīng)接觸了很多數(shù)據(jù)和信息的平臺，我們可以獲得更多的知識，在生活中我們也可以運用人工智能技術(shù)更好地處理當(dāng)前的事物，人工智能和大數(shù)據(jù)相結(jié)合可以有效地推動各行各業(yè)的發(fā)展。如人工智能機器人在自行運動過程中需要依靠大量的數(shù)據(jù)支持和知識儲備，而這一切都需要大數(shù)據(jù)進(jìn)行支持，只有大數(shù)據(jù)才可以創(chuàng)造出更多的產(chǎn)品，而人工智能也離不開大數(shù)據(jù)的發(fā)展，兩者是相互依托的。隨著海量數(shù)據(jù)都不斷延展，在未來的人工智能的發(fā)展，主要集中在對于模式的識別專家系統(tǒng)、符號計算和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等多方面。現(xiàn)分析如下。

　　3.1 模式識別

　　探討模式的識別，首先需要了解計算機通過技術(shù)學(xué)計算的方式來對于模式的判讀和判斷，在計算機飛速發(fā)展的今天，人們一定會對于復(fù)雜的信息進(jìn)行及時處理并進(jìn)行深入研究。模式的識別功能可以給人們提供一定的便利，在人們對于數(shù)據(jù)進(jìn)行整理和計算時，可以通過模式的識別功能，智能性地給人們提供可行性線索和必要的幫助。在現(xiàn)實社會中對于人們來說，很多知識的識別都是通過計算機方式來進(jìn)行的，而這些識別功能的形成主要就是依靠大數(shù)據(jù)。識別功能可以為人們提供智能、創(chuàng)新可行的線索，在現(xiàn)實生活中高效的計算機識別特點可以對于光學(xué)的信息進(jìn)行及時判斷，比如說現(xiàn)階段已經(jīng)被廣為流傳的指紋識別功能就是模式識別的典型案例。現(xiàn)階段，日常生活和消費中都會使用指紋識別，甚至手機的開機鍵也是以指紋識別來進(jìn)行的。指紋識別存在的原因是因為人類每一個人的指紋都是獨一無二的，每一個人的指紋都是獨特的，并沒有重復(fù)性，在很多年前很多專家就對于數(shù)字圖像進(jìn)行了分析，從而建立起人類指紋識別的相關(guān)理論。隨后通過指紋鑒定系統(tǒng)可以對于指紋進(jìn)行自動識別并廣泛運用到現(xiàn)實生活中。指紋識別就是模式識別的發(fā)展中而形成的。這一研究被應(yīng)用于全自動指紋鍵式系統(tǒng)，有效促使指紋自動識別系統(tǒng)先河的開設(shè)，更好地服務(wù)于人民的生活。

　　3.2 專家系統(tǒng)

　　在未來我們的生活中人工智能是重要的發(fā)展方向，專家系統(tǒng)的使用也已經(jīng)被廣泛運用到現(xiàn)實生活中，專家系統(tǒng)是具有海量的行業(yè)信息和專門領(lǐng)域的程序系統(tǒng)，是利用計算機技術(shù)和人工智能技術(shù)而形成的。根據(jù)某一個行業(yè)的權(quán)威而形成的一種系統(tǒng)性的知識專家系統(tǒng)，具有一定的專業(yè)性，是專家或各個研究所通過多年的相關(guān)知識研究和相關(guān)經(jīng)驗總結(jié)中而形成的。通過推理和判斷，可以模擬出人類專家的判斷過程來幫助人們解決現(xiàn)實中所存在的問題，專家系統(tǒng)就是以一個人工智能的形式來進(jìn)行替代的，通過人工智能可以替代真正的專家去處理復(fù)雜的難題，幫助人們更好地解決生活中遇到的復(fù)雜性問題。專家系統(tǒng)的實現(xiàn)需要具備該領(lǐng)域?qū)＜医鉀Q實際問題的機制，同時也需要建立起完善的儲存設(shè)備，并且由專門的專家進(jìn)行總結(jié)分析。形成一個屬于專家自身的知識庫，通過知識庫的匯總可以進(jìn)行有效的專家識別。現(xiàn)階段很多專家系統(tǒng)就可以通過對于人類信息的傳輸，進(jìn)行快速的檢索和知識儲存，通過對于知識的收集和處理，可以很好地運用到多個行業(yè)和領(lǐng)域之中，并且對于現(xiàn)階段的知識類型進(jìn)行及時的判斷，進(jìn)而做出具體分析，并結(jié)合具體的問題提出具體的解決策略。很多科學(xué)家對于專家系統(tǒng)的研究一直以來較為廣泛。現(xiàn)階段來說，很多專家系統(tǒng)已經(jīng)遍布于我們生活中的各行各業(yè)，也給我們的生活和工作帶來了很大的便利。