1農(nóng)業(yè)科技競爭力

農(nóng)業(yè)科技競爭力是指通過科學研究、技術(shù)創(chuàng)新、科技成果轉(zhuǎn)化等科技活動，以及農(nóng)業(yè)科技發(fā)展政策的實施，所反映的一國（地區(qū)）農(nóng)業(yè)發(fā)展的科技總量、實力和科技水平與潛力，以及對科學技術(shù)支撐和促進農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展、實現(xiàn)社會可持續(xù)發(fā)展的推動能力與貢獻程度［3］。按照這一概念，農(nóng)業(yè)科技競爭力屬于競爭力研究范疇，具備競爭力研究的所有特征。農(nóng)業(yè)科技競爭力不僅僅是科技總量和綜合實力，還是一種潛力，要體現(xiàn)在支撐、促進農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展，推動經(jīng)濟、社會可持續(xù)發(fā)展等方面。由于農(nóng)業(yè)在國民經(jīng)濟建設與發(fā)展中的戰(zhàn)略性地位，農(nóng)業(yè)科技具有基礎性、社會性、公共性等特征，這使得農(nóng)業(yè)科技競爭力研究與其他競爭范圍的競爭力研究具有明顯區(qū)別。

2農(nóng)業(yè)科技競爭力發(fā)展的特點

農(nóng)業(yè)是人們利用太陽能，依靠生物的生長發(fā)育來獲取產(chǎn)品的社會物質(zhì)生產(chǎn)部門［4］。農(nóng)業(yè)科技競爭力的提升與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程和農(nóng)業(yè)科技進步密不可分，農(nóng)業(yè)的外部性、公共產(chǎn)品性、弱質(zhì)性和不穩(wěn)定性等經(jīng)濟特征決定了農(nóng)業(yè)科技進步主要具備以下5個特性：

2．1漸進性

大量的科技進步一般都是以漸進的形式出現(xiàn)的，即在技術(shù)原理基本不變的情況下，通過無數(shù)大小不等的改進使科技本身不斷完善帶來經(jīng)濟效益的提高［4］。

2．2區(qū)域適應性

不同地區(qū)的自然條件千差萬別，因此在應用農(nóng)業(yè)科學技術(shù)時也應該因地制宜，這使得農(nóng)業(yè)科學技術(shù)的轉(zhuǎn)移性較差。農(nóng)業(yè)科技成果的推廣應用，必須有與之適應的自然條件和社會經(jīng)濟條件，需要事前進行多次試驗和適應性研究。

2．3系統(tǒng)性

農(nóng)業(yè)科技進步與整個國家、經(jīng)濟、社會、生態(tài)發(fā)展密不可分，由于某一項農(nóng)業(yè)科技的進步，可以向其他領域推廣轉(zhuǎn)移和滲透擴散，促進其他產(chǎn)業(yè)科技的發(fā)展，逐步形成新的農(nóng)業(yè)科學技術(shù)體系，推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)出現(xiàn)更加協(xié)調(diào)和全新的局面。

2．4合作性

保障農(nóng)業(yè)科技資源綜合集成及有效配置，應廣泛凝聚科技力量，以項目為載體，將項目做成凝聚力量及集聚資源的平臺及載體。

2．5復雜性

農(nóng)業(yè)科技發(fā)展的復雜性表現(xiàn)為：①由于經(jīng)濟、社會、科技和生態(tài)環(huán)境的協(xié)調(diào)發(fā)展程度難以控制、調(diào)節(jié)，不可能持續(xù)地保持農(nóng)業(yè)科技進步的最佳環(huán)境。因此，只能在特定的經(jīng)濟社會內(nèi)，實現(xiàn)科技進步由低級向高級的轉(zhuǎn)化。②農(nóng)業(yè)科技進步內(nèi)容的復雜性。只有各種科技進步內(nèi)容的有效化組合，才能形成較大的社會生產(chǎn)力。③農(nóng)業(yè)科技進步結(jié)構(gòu)的復雜性。只有發(fā)揮農(nóng)業(yè)科技的綜合效應，才能推動農(nóng)業(yè)科技進步。④各類農(nóng)業(yè)科技成果的推廣應用。必須有與之相適應的自然條件和社會經(jīng)濟條件。因此，必須堅持農(nóng)業(yè)科技應用的生產(chǎn)可行性、先進實用性和經(jīng)濟合理性的標準，注重農(nóng)業(yè)科技的連鎖反應，因地制宜地選擇農(nóng)業(yè)科技進步體系。農(nóng)業(yè)科技進步的以上特點決定了在進行農(nóng)業(yè)科技競爭力評價時不僅要考慮農(nóng)業(yè)科技發(fā)展的硬件，還要考慮到管理水平、決策水平、新的方針政策、新的經(jīng)濟體制等軟件條件。

3競爭力評價常用方法

農(nóng)業(yè)科技競爭力評價是競爭力綜合評價在農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)領域的應用。從已經(jīng)收集的文獻資料來看，競爭力評價最常使用的是定量分析方法，主要有以下4種方法。

3．1傳統(tǒng)的TOPSIS法

TOPSIS法，全稱TechniqueforOrderPreferencebySimilaritytoanIdealSolution，是C．L．Hwang和K．Yoon于1981年首次提出，TOPSIS法根據(jù)有限個評價對象與理想化目標的接近程度進行排序，是在現(xiàn)有的對象中進行相對優(yōu)劣的評價，是一種逼近于理想解的排序法，該方法只要求各效用函數(shù)具有單調(diào)遞增（或遞減）性。“理想解”和“負理想解”是TOPSIS法的兩個基本概念。所謂理想解是一設想的最優(yōu)的解（方案），它的各個屬性值都達到各備選方案中的最好的值；而負理想解是一設想的最劣的解（方案），它的各個屬性值都達到各備選方案中的最壞的值。方案排序的規(guī)則是把各備選方案與理想解和負理想解做比較，若其中有一個方案最接近理想解，而同時又遠離負理想解，則該方案是備選方案中最好的方案。TOPSIS法在有限方案多目標決策分析中經(jīng)常被研究者使用，慈斌（2012）、劉貴文（2011）、張洪（2010）、王小建（2009）等均使用TOPSIS法進行了相關行業(yè)或產(chǎn)業(yè)的競爭力研究。

3．2灰色系統(tǒng)理論方法

灰色系統(tǒng)理論中，灰色關聯(lián)度是事物之間、因素之間關聯(lián)程度和數(shù)量的表現(xiàn)。通過計算關聯(lián)系數(shù)和關聯(lián)度，可從整體上或動態(tài)上定量分析事物之間的關聯(lián)程度和影響程度，為確立事物發(fā)展變化的主要因素提供數(shù)量依據(jù)［5］。灰色關聯(lián)度分析是系統(tǒng)態(tài)勢的量化分析比較，其實質(zhì)是若干數(shù)列所構(gòu)成的曲線列與理想（標準）數(shù)列所構(gòu)成的曲線幾何形狀的接近程度，幾何形狀越接近，其關聯(lián)度越大。關聯(lián)度則反映各評價對象的優(yōu)劣次序，其中灰色關聯(lián)度最大的評價對象為最佳。與常規(guī)研究系統(tǒng)的理論和方法不同，灰色系統(tǒng)理論認為，人們對于客觀事物的認識具有廣泛的灰色性，即信息的不完備與不確定性。灰色系統(tǒng)理論從信息的非完備性出發(fā)研究和處理復雜系統(tǒng)，它根據(jù)系統(tǒng)某些層次的觀測資料以及相關的數(shù)學處理，達到對系統(tǒng)內(nèi)部變化趨勢、相互關系的深入認識。石寶軍等（2011）、遲國泰等（2006）、陳光潮等（2004）均使用這種方法進行了競爭力研究。

3．3因子分析法

因子分析是指研究從變量群中提取共性因子的統(tǒng)計技術(shù)。最早由英國心理學家斯皮爾曼提出。因子分析可在許多變量中找出隱藏的具有代表性的因子。將相同本質(zhì)的變量歸入一個因子，可減少變量的數(shù)目，還可檢驗變量間關系的假設。在已有文獻的研究中，因子分析法主要用于科技競爭力指標的篩選及指標賦權(quán)，通過因子分析在消除了指標多重共線性的基礎上最大限度地保留原指標的信息，可以起到降維的作用，而且可以給各級指標進行賦權(quán)。張玉肖（2003）、陶正等（2006）、毅軍等（2006）、高雷等（2006）均使用因子分析法進行過競爭力評價。

作者：劉瑩 單位：山東農(nóng)業(yè)大學 經(jīng)濟管理學院