1農(nóng)業(yè)科技競爭力

農(nóng)業(yè)科技競爭力是指通過科學(xué)研究、技術(shù)創(chuàng)新、科技成果轉(zhuǎn)化等科技活動，以及農(nóng)業(yè)科技發(fā)展政策的實(shí)施，所反映的一國（地區(qū)）農(nóng)業(yè)發(fā)展的科技總量、實(shí)力和科技水平與潛力，以及對科學(xué)技術(shù)支撐和促進(jìn)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展、實(shí)現(xiàn)社會可持續(xù)發(fā)展的推動能力與貢獻(xiàn)程度［3］。按照這一概念，農(nóng)業(yè)科技競爭力屬于競爭力研究范疇，具備競爭力研究的所有特征。農(nóng)業(yè)科技競爭力不僅僅是科技總量和綜合實(shí)力，還是一種潛力，要體現(xiàn)在支撐、促進(jìn)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展，推動經(jīng)濟(jì)、社會可持續(xù)發(fā)展等方面。由于農(nóng)業(yè)在國民經(jīng)濟(jì)建設(shè)與發(fā)展中的戰(zhàn)略性地位，農(nóng)業(yè)科技具有基礎(chǔ)性、社會性、公共性等特征，這使得農(nóng)業(yè)科技競爭力研究與其他競爭范圍的競爭力研究具有明顯區(qū)別。

2農(nóng)業(yè)科技競爭力發(fā)展的特點(diǎn)

農(nóng)業(yè)是人們利用太陽能，依靠生物的生長發(fā)育來獲取產(chǎn)品的社會物質(zhì)生產(chǎn)部門［4］。農(nóng)業(yè)科技競爭力的提升與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程和農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步密不可分，農(nóng)業(yè)的外部性、公共產(chǎn)品性、弱質(zhì)性和不穩(wěn)定性等經(jīng)濟(jì)特征決定了農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步主要具備以下5個(gè)特性：

2．1漸進(jìn)性

大量的科技進(jìn)步一般都是以漸進(jìn)的形式出現(xiàn)的，即在技術(shù)原理基本不變的情況下，通過無數(shù)大小不等的改進(jìn)使科技本身不斷完善帶來經(jīng)濟(jì)效益的提高［4］。

2．2區(qū)域適應(yīng)性

不同地區(qū)的自然條件千差萬別，因此在應(yīng)用農(nóng)業(yè)科學(xué)技術(shù)時(shí)也應(yīng)該因地制宜，這使得農(nóng)業(yè)科學(xué)技術(shù)的轉(zhuǎn)移性較差。農(nóng)業(yè)科技成果的推廣應(yīng)用，必須有與之適應(yīng)的自然條件和社會經(jīng)濟(jì)條件，需要事前進(jìn)行多次試驗(yàn)和適應(yīng)性研究。

2．3系統(tǒng)性

農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步與整個(gè)國家、經(jīng)濟(jì)、社會、生態(tài)發(fā)展密不可分，由于某一項(xiàng)農(nóng)業(yè)科技的進(jìn)步，可以向其他領(lǐng)域推廣轉(zhuǎn)移和滲透擴(kuò)散，促進(jìn)其他產(chǎn)業(yè)科技的發(fā)展，逐步形成新的農(nóng)業(yè)科學(xué)技術(shù)體系，推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)出現(xiàn)更加協(xié)調(diào)和全新的局面。

2．4合作性

保障農(nóng)業(yè)科技資源綜合集成及有效配置，應(yīng)廣泛凝聚科技力量，以項(xiàng)目為載體，將項(xiàng)目做成凝聚力量及集聚資源的平臺及載體。

2．5復(fù)雜性

農(nóng)業(yè)科技發(fā)展的復(fù)雜性表現(xiàn)為：①由于經(jīng)濟(jì)、社會、科技和生態(tài)環(huán)境的協(xié)調(diào)發(fā)展程度難以控制、調(diào)節(jié)，不可能持續(xù)地保持農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步的最佳環(huán)境。因此，只能在特定的經(jīng)濟(jì)社會內(nèi)，實(shí)現(xiàn)科技進(jìn)步由低級向高級的轉(zhuǎn)化。②農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步內(nèi)容的復(fù)雜性。只有各種科技進(jìn)步內(nèi)容的有效化組合，才能形成較大的社會生產(chǎn)力。③農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步結(jié)構(gòu)的復(fù)雜性。只有發(fā)揮農(nóng)業(yè)科技的綜合效應(yīng)，才能推動農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步。④各類農(nóng)業(yè)科技成果的推廣應(yīng)用。必須有與之相適應(yīng)的自然條件和社會經(jīng)濟(jì)條件。因此，必須堅(jiān)持農(nóng)業(yè)科技應(yīng)用的生產(chǎn)可行性、先進(jìn)實(shí)用性和經(jīng)濟(jì)合理性的標(biāo)準(zhǔn)，注重農(nóng)業(yè)科技的連鎖反應(yīng)，因地制宜地選擇農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步體系。農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步的以上特點(diǎn)決定了在進(jìn)行農(nóng)業(yè)科技競爭力評價(jià)時(shí)不僅要考慮農(nóng)業(yè)科技發(fā)展的硬件，還要考慮到管理水平、決策水平、新的方針政策、新的經(jīng)濟(jì)體制等軟件條件。

3競爭力評價(jià)常用方法

農(nóng)業(yè)科技競爭力評價(jià)是競爭力綜合評價(jià)在農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用。從已經(jīng)收集的文獻(xiàn)資料來看，競爭力評價(jià)最常使用的是定量分析方法，主要有以下4種方法。

3．1傳統(tǒng)的TOPSIS法

TOPSIS法，全稱TechniqueforOrderPreferencebySimilaritytoanIdealSolution，是C．L．Hwang和K．Yoon于1981年首次提出，TOPSIS法根據(jù)有限個(gè)評價(jià)對象與理想化目標(biāo)的接近程度進(jìn)行排序，是在現(xiàn)有的對象中進(jìn)行相對優(yōu)劣的評價(jià)，是一種逼近于理想解的排序法，該方法只要求各效用函數(shù)具有單調(diào)遞增（或遞減）性。“理想解”和“負(fù)理想解”是TOPSIS法的兩個(gè)基本概念。所謂理想解是一設(shè)想的最優(yōu)的解（方案），它的各個(gè)屬性值都達(dá)到各備選方案中的最好的值；而負(fù)理想解是一設(shè)想的最劣的解（方案），它的各個(gè)屬性值都達(dá)到各備選方案中的最壞的值。方案排序的規(guī)則是把各備選方案與理想解和負(fù)理想解做比較，若其中有一個(gè)方案最接近理想解，而同時(shí)又遠(yuǎn)離負(fù)理想解，則該方案是備選方案中最好的方案。TOPSIS法在有限方案多目標(biāo)決策分析中經(jīng)常被研究者使用，慈斌（2012）、劉貴文（2011）、張洪（2010）、王小建（2009）等均使用TOPSIS法進(jìn)行了相關(guān)行業(yè)或產(chǎn)業(yè)的競爭力研究。

3．2灰色系統(tǒng)理論方法

灰色系統(tǒng)理論中，灰色關(guān)聯(lián)度是事物之間、因素之間關(guān)聯(lián)程度和數(shù)量的表現(xiàn)。通過計(jì)算關(guān)聯(lián)系數(shù)和關(guān)聯(lián)度，可從整體上或動態(tài)上定量分析事物之間的關(guān)聯(lián)程度和影響程度，為確立事物發(fā)展變化的主要因素提供數(shù)量依據(jù)［5］。灰色關(guān)聯(lián)度分析是系統(tǒng)態(tài)勢的量化分析比較，其實(shí)質(zhì)是若干數(shù)列所構(gòu)成的曲線列與理想（標(biāo)準(zhǔn)）數(shù)列所構(gòu)成的曲線幾何形狀的接近程度，幾何形狀越接近，其關(guān)聯(lián)度越大。關(guān)聯(lián)度則反映各評價(jià)對象的優(yōu)劣次序，其中灰色關(guān)聯(lián)度最大的評價(jià)對象為最佳。與常規(guī)研究系統(tǒng)的理論和方法不同，灰色系統(tǒng)理論認(rèn)為，人們對于客觀事物的認(rèn)識具有廣泛的灰色性，即信息的不完備與不確定性。灰色系統(tǒng)理論從信息的非完備性出發(fā)研究和處理復(fù)雜系統(tǒng)，它根據(jù)系統(tǒng)某些層次的觀測資料以及相關(guān)的數(shù)學(xué)處理，達(dá)到對系統(tǒng)內(nèi)部變化趨勢、相互關(guān)系的深入認(rèn)識。石寶軍等（2011）、遲國泰等（2006）、陳光潮等（2004）均使用這種方法進(jìn)行了競爭力研究。

3．3因子分析法

因子分析是指研究從變量群中提取共性因子的統(tǒng)計(jì)技術(shù)。最早由英國心理學(xué)家斯皮爾曼提出。因子分析可在許多變量中找出隱藏的具有代表性的因子。將相同本質(zhì)的變量歸入一個(gè)因子，可減少變量的數(shù)目，還可檢驗(yàn)變量間關(guān)系的假設(shè)。在已有文獻(xiàn)的研究中，因子分析法主要用于科技競爭力指標(biāo)的篩選及指標(biāo)賦權(quán)，通過因子分析在消除了指標(biāo)多重共線性的基礎(chǔ)上最大限度地保留原指標(biāo)的信息，可以起到降維的作用，而且可以給各級指標(biāo)進(jìn)行賦權(quán)。張玉肖（2003）、陶正等（2006）、毅軍等（2006）、高雷等（2006）均使用因子分析法進(jìn)行過競爭力評價(jià)。

作者：劉瑩 單位：山東農(nóng)業(yè)大學(xué) 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院