1農(nóng)機配備中運用的數(shù)學(xué)方法及模型
1.1以農(nóng)業(yè)機械系統(tǒng)能及時完成所有作業(yè)任務(wù)為基本依據(jù)
1.1.1工作量法
工作量法也稱“生產(chǎn)率法”或“作業(yè)量法”,是根據(jù)選用機組的生產(chǎn)率,分配給該機組的作業(yè)量、可作業(yè)天數(shù)等條件、來確定機具配備數(shù)量的一種方法。用作業(yè)量法優(yōu)化配備農(nóng)業(yè)機械系統(tǒng),首先必須明確作業(yè)環(huán)節(jié)及對應(yīng)的面積,然后在對拖拉機及配套機具進(jìn)行合理選型,再根據(jù)機械化作業(yè)的任務(wù),確定拖拉機和配套機具的配備量。2007年喬西銘利用工作量法進(jìn)行拖拉機組配備,得到完成作業(yè)所需要的數(shù)量。該方法簡便易行,能保證按時完成作業(yè)任務(wù),但難以實現(xiàn)經(jīng)濟上最優(yōu)。
1.1.2能量法
能量法是按照作業(yè)過程中所消耗的能量來確定農(nóng)業(yè)機器的配備數(shù)量。根據(jù)各項作業(yè)的能量計算所需拖拉機總功率時,可以先不考慮具體的機組組成;根據(jù)計算結(jié)果和各項農(nóng)業(yè)機械化作業(yè)任務(wù),再確定機組組成和需求量。然而,完成不同作業(yè)所需的能量既不準(zhǔn)確又不穩(wěn)定,因此,該方法難以得到準(zhǔn)確的方案。
1.1.3經(jīng)營定額法
經(jīng)驗定額法通常用于為縣或地區(qū)規(guī)劃農(nóng)業(yè)機械發(fā)展提供農(nóng)業(yè)機械配備方案,它是按典型企業(yè)的農(nóng)業(yè)機器系統(tǒng)為依據(jù)進(jìn)行估算的,提出的配備定額如每公頃耕地配備拖拉機千瓦數(shù)、一臺聯(lián)合收割機負(fù)擔(dān)收獲面積、輪式與履帶式拖拉機的比例、大中小型比例等,常可提供制定農(nóng)業(yè)機械化發(fā)展戰(zhàn)略時參考。
1.2以最低作業(yè)成本完成所有作業(yè)任務(wù)為目標(biāo)
1.2.1線性規(guī)劃法
1981年Audsley開發(fā)了一個線性規(guī)劃模型,該模型利用農(nóng)場條件、經(jīng)濟參數(shù)及機具計算參數(shù)等數(shù)據(jù)實現(xiàn)科研、管理、生產(chǎn)等領(lǐng)域的農(nóng)機配備問題,然而該方法忽略了天氣因素。1981年Whitson等在考慮天氣條件情況下,運用線性規(guī)范法對德克薩斯州高粱、棉花、豆類、玉米等作物生產(chǎn)所需機具系統(tǒng)進(jìn)行配備。2002年張宏文等運用線性規(guī)劃模型完成對新疆生產(chǎn)建設(shè)兵團農(nóng)八師150團田間作業(yè)機具的配備。線性規(guī)范包含的約束變量多、計算量大,因此計算方法的選擇非常重要。1987年程耀就拖拉機配備線性規(guī)劃模型提出了一種分解解法,1989年韓寬襟等針對農(nóng)機配備規(guī)劃模型的特點,提出迭代單純形算法。1990年Bender等提出了一種快速優(yōu)化算法。線性規(guī)劃模型將復(fù)雜問題簡單化,降低了優(yōu)化難度,但同時也降低了優(yōu)化結(jié)果的精度。
1.2.2非線性規(guī)劃法
1983年孟繁琪等首次在考慮適時性作業(yè)損失情況下總結(jié)出非線性規(guī)劃模型;曹銳在該模型的基礎(chǔ)上,分別考慮了一次、二次作物產(chǎn)量函數(shù),提出了不同產(chǎn)量函數(shù)下適時作業(yè)期限合理延遲天數(shù)的確定方法,以及依據(jù)作物產(chǎn)量函數(shù)計算適時性損朱的方法;周應(yīng)朝等1988年第一次提出了“關(guān)鍵作業(yè)”這一概念,從而合理的簡化非線性規(guī)劃模型;Sogaard等1996年提出了一個非線性規(guī)劃模型,該模型綜合考慮了固定成本及所有可變成本。非線性規(guī)劃模型考慮問題更加全面,但同時也加大了求解的難度,因此,算法的應(yīng)用是非線性規(guī)劃問題的關(guān)鍵。目前非線性規(guī)劃解法主要有3種:(1)線性化處理法——對模型中的非線性項進(jìn)行線性化處理,從而可運用線性規(guī)劃的方法進(jìn)行求解,但結(jié)果的準(zhǔn)確度較低;(2)復(fù)合形法——可以直接求解復(fù)雜的非線性模型,計算工作量太大;(3)序列規(guī)劃逼近算法——在問題的近似解處用一個簡單函數(shù)逼近目標(biāo)函數(shù),將問題轉(zhuǎn)化為簡單函數(shù)規(guī)劃問題,求出近似解,然后再重復(fù)逼近,直至得出最優(yōu)解。
1.2.3最小成本法
1964年Hunt提出了最小成本模型,該模型考慮了機具的年度固定成本、可變成本、耕作制度、土壤條件等因素,并以機具年度運營費用最小為準(zhǔn)則實現(xiàn)機具配備方案的優(yōu)化。大量學(xué)者在該模型的基礎(chǔ)上進(jìn)行了改進(jìn)、創(chuàng)新。1983年Hunt在其著作中進(jìn)一步提出了最小費用尺寸法,該方法用以作業(yè)幅寬或拖拉機動力為變量的函數(shù)代表作業(yè)成本,通過求解函數(shù)的極小值得到最優(yōu)作業(yè)幅寬或拖拉機功率;高煥文等于1985年將機具額定功率作為因變量,對該模型進(jìn)行改進(jìn),新模型同時考慮了機具年均作業(yè)面積及最大尺寸及相關(guān)經(jīng)濟參數(shù);Isik等于1993年運用Hunt最小成本模型對特定農(nóng)場進(jìn)行機器系統(tǒng)配備,并制定出科學(xué)的生產(chǎn)耕作模式。最小成本模型主要是通過對方程求導(dǎo),其值為0時得到最優(yōu)解,眾多學(xué)者在算法上進(jìn)行了深入研究,使得該模型的應(yīng)用更加廣泛。
1.3受自然條件影響下追求最高效益的方法
1.3.1時間—機器系統(tǒng)法
時間—機器系統(tǒng)法是在最小費用尺寸法的基礎(chǔ)上,考慮因自然氣候條件造成的作業(yè)適時性損失。“機器—時間系統(tǒng)模型”計算適時性損失,一般設(shè)作業(yè)沿最佳作業(yè)日單向安排或?qū)ΨQ安排,因而知道適時性損失系數(shù)即可計算,Hunt提出了一次函數(shù)和二次函數(shù)的適時性損失模型,其基本原理是認(rèn)為作物的損失值,隨作業(yè)時間呈線性變化關(guān)系或二次函數(shù)變化關(guān)系;孟繁琪等通過建立數(shù)學(xué)模型,確定合理作業(yè)期,以探尋適時性損失對機具配備的影響;曹銳提出了不同產(chǎn)量函數(shù)下適時作業(yè)期限合理延遲天數(shù)的確定方法,以及依據(jù)作物產(chǎn)量函數(shù)計算適時性損失的方法;Vatsa在最小費用尺寸法的基礎(chǔ)上,綜合考慮機具固定成本、可變成本及適時性損失,對印度山區(qū)農(nóng)業(yè)機器系統(tǒng)機械優(yōu)化配備。國外時間—機器系統(tǒng)法基本以分段作業(yè)為主,符臺當(dāng)?shù)貙嶋H,如Singh的密西根州田間機器系統(tǒng)模型及Edwards的“不確定條件下的農(nóng)業(yè)機器配備”。但是中國很多地區(qū)則因多熟種植,廣泛采用流水作業(yè),因而難以搬用國外成熟的經(jīng)驗。因此,高煥文等基于中國流水作業(yè)的現(xiàn)實情況,建立一套適合中國國情的農(nóng)機“時間—機器”系統(tǒng)配備法。
1.3.2風(fēng)險決策法
在具有多個自然狀態(tài)的決策問題中,決策者雖然不知道未來哪一個狀態(tài)一定發(fā)生,但知道(或可估計)每一個狀態(tài)的可能性有多大,既可知道(或可估計)各自然狀態(tài)發(fā)生的概率,據(jù)此,決策者可作出統(tǒng)計意義的決策,稱為風(fēng)險型決策。農(nóng)業(yè)裝備配備與環(huán)境條件關(guān)系很大,而在這種情況下應(yīng)用風(fēng)險決策是比較合適的。
2計算機技術(shù)在農(nóng)機配備中的應(yīng)用
2.1電子數(shù)據(jù)表
農(nóng)機配備電子數(shù)據(jù)表主要包含兩大類:預(yù)估動力機具的牽引性能;預(yù)估配套機具的比阻。Zoz等基于Brixius模型以Excel軟件開放的電子數(shù)據(jù)表可以測算不同拖拉機組的牽引性能,它綜合考慮了拖拉機的輪胎尺寸、行車速度、重量分布、土壤條件等因素。美國農(nóng)業(yè)工程協(xié)會1998年基于美國農(nóng)業(yè)工程標(biāo)準(zhǔn)D497.4開發(fā)的電子數(shù)據(jù)表可預(yù)測機具比阻。
2.2人機交互程序
以VISUALBASIC高級計算機語言為手段,并借助數(shù)據(jù)庫知識,利用比較成熟的配備方法,設(shè)計的人機交互程序,由用戶自己設(shè)定一些簡單的參數(shù)(如所處區(qū)域、種植作物、面積等),即可自動完成農(nóng)業(yè)機械系統(tǒng)的優(yōu)化配備,給出科學(xué)的機械配備方案。人機交互程序已得到廣泛應(yīng)用。
2.3決策支持系統(tǒng)
決策支持系統(tǒng)在行政、工業(yè)、農(nóng)業(yè)等各個行業(yè)的管理中已經(jīng)得到廣泛的應(yīng)用,它可以充分調(diào)研各方信息資源,幫助決策者分析復(fù)雜的問題,通過系統(tǒng)自動建立模型,分析,最后給決策者提供科學(xué)的決策方案建議,提高決策者的決策能力。如Sahu等基于VB開發(fā)了一套DSS,應(yīng)用于農(nóng)業(yè)機械的優(yōu)化配備。
3結(jié)論
農(nóng)業(yè)機械系統(tǒng)的優(yōu)化配備已經(jīng)從依靠主觀經(jīng)驗,發(fā)展到以現(xiàn)代管理學(xué)理論為基礎(chǔ)進(jìn)行定量精確分析為主了,且定量分析模型越來越復(fù)雜,計算量不斷加大。從而引入了許多計算方法來減輕計算強度,而且隨著計算機技術(shù)的發(fā)展,更多的建模、計算、分析等工作都可以由計算機代替。但也應(yīng)清醒的認(rèn)識到,由于中國耕地散戶經(jīng)營的規(guī)模過小,農(nóng)業(yè)機械的優(yōu)化配備在中國的應(yīng)用依然不多,大多停留在學(xué)術(shù)研究上。隨著中國農(nóng)民專業(yè)合作社的持續(xù)發(fā)展,農(nóng)業(yè)經(jīng)營規(guī)模會不斷增大,農(nóng)機經(jīng)營的成本問題為得到更多的重視,則農(nóng)機優(yōu)化配備法也會在中國農(nóng)機化發(fā)展中發(fā)揮更多的作用。
作者:陳聰 曹光喬 潘迪 單位:農(nóng)業(yè)部南京農(nóng)業(yè)機械化研究所