一、構(gòu)建了基于本體工程咨詢企業(yè)的知識(shí)地圖

在構(gòu)建工程咨詢企業(yè)領(lǐng)域本體的基礎(chǔ)上，利用信息可視化技術(shù)和工具，根據(jù)用戶的需要生成各種知識(shí)地圖視圖，并為用戶提供瀏覽和知識(shí)檢索等多種使用途徑。本課題最終構(gòu)建的知識(shí)地圖為四種類型知識(shí)地圖的綜合：流程型知識(shí)地圖、概念型知識(shí)地圖、崗位知識(shí)地圖及能力知識(shí)地圖。并通過一個(gè)知識(shí)地圖構(gòu)建實(shí)例，進(jìn)一步說明本課題構(gòu)建的知識(shí)地圖如何以可視化技術(shù)形象、直觀為用戶提供知識(shí)檢索服務(wù)，構(gòu)建知識(shí)間的關(guān)系，強(qiáng)化各類知識(shí)的聯(lián)系性和交互性，對(duì)知識(shí)進(jìn)行快速定位和準(zhǔn)確導(dǎo)航。

二、設(shè)計(jì)了基于案例的推理技術(shù)系統(tǒng)

采用基于本體的技術(shù)對(duì)案例進(jìn)行表示，提出了案例庫(kù)的構(gòu)建方法。在本課題的研究中采用知識(shí)導(dǎo)引策略和SQL語言進(jìn)行初步檢索，通過初步檢索，排除某些工程案例，縮小工程案例檢索范圍。進(jìn)行高級(jí)檢索時(shí)采用最近相鄰策略，提出了案例相似度計(jì)算方法。本課題通過一個(gè)案例推理技術(shù)實(shí)例，通過一定的技術(shù)手段篩選后，能夠?yàn)榇A(yù)測(cè)的新項(xiàng)目提供基于經(jīng)典案例、可供參考的造價(jià)、工期等方面的依據(jù)。

三、制定數(shù)據(jù)挖掘策略，對(duì)工程造價(jià)信息進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘

本課題系統(tǒng)分析了七大開源數(shù)據(jù)挖掘軟件的功能和特點(diǎn)，在對(duì)比各自優(yōu)劣勢(shì)的基礎(chǔ)上，最終采用KNIME數(shù)據(jù)挖掘軟件。之后介紹了KNIME的原理、界面及使用方法。在分析了數(shù)據(jù)挖掘方法和過程的基礎(chǔ)上，提出工程咨詢企業(yè)數(shù)據(jù)挖掘策略。并通過一個(gè)挖掘?qū)嵗\(yùn)用KNIME數(shù)據(jù)挖掘軟件，對(duì)工程造價(jià)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)進(jìn)行深入挖掘，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)項(xiàng)之間的內(nèi)在關(guān)系，進(jìn)行知識(shí)創(chuàng)新。

四、提出一種知識(shí)推送平臺(tái)體系結(jié)構(gòu)

本課題在構(gòu)建的領(lǐng)域本體知識(shí)庫(kù)的基礎(chǔ)上構(gòu)建用戶本體，把用戶興趣用本體形式表示出來。本課題在構(gòu)建用戶模型時(shí)采用兩種方法，手動(dòng)構(gòu)建用戶模型和系統(tǒng)自動(dòng)構(gòu)建用戶模型。在用戶的檢索過程中，根據(jù)用戶的檢索中某概念出現(xiàn)的頻率來判斷用戶對(duì)該概念的感興趣程度。因此，本課題提出了一種用戶興趣度計(jì)算方法。此外，本課題還對(duì)定義好的用戶本體模型就其構(gòu)建流程和算法進(jìn)行了設(shè)計(jì)。同時(shí)還設(shè)計(jì)了知識(shí)推送系統(tǒng)推薦規(guī)則。最后，本課題給出了一個(gè)知識(shí)推送實(shí)例，具體說明基于本體的知識(shí)推送如何運(yùn)用本體的概念，在構(gòu)建工程咨詢企業(yè)的知識(shí)本體系統(tǒng)MECO的基礎(chǔ)上，將工程監(jiān)理咨詢領(lǐng)域中的概念和關(guān)鍵詞組織成一個(gè)網(wǎng)狀結(jié)構(gòu)，依據(jù)使用者的瀏覽記錄（隱式數(shù)據(jù)挖掘方法），主動(dòng)嘗試去發(fā)現(xiàn)使用者的潛在興趣，有效地提高了查全率和查準(zhǔn)率，提升了知識(shí)管理系統(tǒng)的推送質(zhì)量。

作者：王彥忠 張輝 高文杰 陶紅 徐榮梅 項(xiàng)興彬 葛曉敏 陳曉 朱丹丹 司瑾 單位：上海建科工程咨詢有限公司 上海建坤信息技術(shù)有限責(zé)任公司