一、引言

網(wǎng)絡輿情是一個較新的研究領域，但發(fā)展迅速。諸如人民日報社網(wǎng)絡中心輿情監(jiān)測室、人大———方正網(wǎng)絡輿情研究基地、中國傳媒大學網(wǎng)絡輿情研究所等一些專門的研究機構相繼出現(xiàn)，并且在方法和技術層面進行了有益探索。在研究內(nèi)容上，社會重大新聞事件的發(fā)生及其社會影響[1]尤其是對政府行為的影響是網(wǎng)絡輿情研究的主要關注點。在中國知網(wǎng)（CNKI）中以“網(wǎng)絡輿情”為主題詞搜索到的文獻到目前（2010 年 5月）共205 篇。其中和教育相關的研究較少，僅 25 篇，而且無一例外是高校校園網(wǎng)絡輿情及其思想政治教育運用，如《不確定視域下校園網(wǎng)絡輿情管理機制的構建》、[2]《網(wǎng)絡輿情與思想政治教育》[3]等。關于什么是網(wǎng)絡輿情，盡管在概念上還存在不同的認識，但既有的研究[4-7]都強調(diào)了網(wǎng)絡輿情的公眾性和網(wǎng)絡的空間特性，是社會輿情的特殊表現(xiàn)形式。本文認為，網(wǎng)絡輿情是指公眾對于現(xiàn)實社會中一定時期內(nèi)公共事務①的各種情緒、意愿、態(tài)度和意見等在互聯(lián)網(wǎng)絡空間的聚集，其蘊含的能量能夠?qū)κ虑榈陌l(fā)展產(chǎn)生積極或消極的影響，形如水之載舟，亦可覆舟。而教育網(wǎng)絡輿情就是網(wǎng)絡輿情對教育現(xiàn)象的所指，即有關教育的網(wǎng)絡輿情，是公眾對于教育現(xiàn)象與問題，尤其是對政府教育政策的情緒、意愿和態(tài)度在網(wǎng)絡空間的聚集。《國家中長期教育改革和發(fā)展規(guī)劃綱要（2010-2020年）》（簡稱《綱要》）于 2010 年 2 月 28 日發(fā)布后，引起了社會各界廣泛關注，一個月內(nèi)意見建議達27855條，其中電子郵件 8317 封，信函 1064 封，教育部門戶網(wǎng)站網(wǎng)友發(fā)帖 18474 條。②此外，媒體和網(wǎng)絡的報道評論與意見建議有249 萬多條。很顯然，網(wǎng)絡空間成為了公眾發(fā)就各種問題發(fā)表意見的重要平臺。那么，圍繞《綱要》的教育網(wǎng)絡輿情究竟是一個什么狀況，會給政府的重大公共決策以什么影響及啟示，這是本文所關注和試圖回答的。也寄希望于在教育改革的進程中，有更多關于教育網(wǎng)絡輿情的研究出現(xiàn)，推動我國的教育事業(yè)向前發(fā)展。

二、研究方法和數(shù)據(jù)說明

Web挖掘也叫網(wǎng)絡數(shù)據(jù)挖掘（Web Data Mining）、網(wǎng)絡知識發(fā)現(xiàn)（Web Knowledge Discovery）[8]，是指采用數(shù)據(jù)挖掘等信息技術，從Web 信息資源以及 Web 使用記錄中挖掘?qū)μ囟ㄓ脩舾信d趣的、有用的信息或知識的過程，其結果可以為用戶決策所使用。[9]Web 內(nèi)容挖掘是 Web 挖掘技術以對象進行分類的子類，是指從Web 文檔及其描述中獲取有用知識的過程，區(qū)別于Web 結構挖掘和使用記錄挖掘，包括網(wǎng)頁內(nèi)容和搜索結果挖掘。而文本/超文本內(nèi)容又是 Web 內(nèi)容挖掘的重點，受到了研究人員的廣泛關注。因而，本研究采用目的抽樣的方法選取了五個新聞門戶網(wǎng)站，利用 Web內(nèi)容挖掘技術對《綱要》第二次征求意見期間的相關Web 文本進行分析。（一）新聞門戶網(wǎng)站抽樣為了盡可能客觀體現(xiàn)樣本的代表性，本研究根據(jù)以 Alexa 為數(shù)據(jù)來源的 iWebChoice 的新聞門戶網(wǎng)站排名選取了新華網(wǎng)、北青網(wǎng)、人民網(wǎng)、央視網(wǎng)和中國新聞網(wǎng)5 個樣本新聞門戶網(wǎng)站。Alexa 是一家于 1996 年4 月創(chuàng)建的發(fā)布網(wǎng)站世界排名的美國專業(yè)網(wǎng)站，每三個月公布一次新的網(wǎng)站綜合排名，即特定的一個網(wǎng)站在所有網(wǎng)站中的名次。排名的依據(jù)是用戶鏈接數(shù)（Users Reach）和頁面瀏覽數(shù)（Page Views）三個月累積的幾何平均值。截止到 2010 年 3 月 28 日 iWebChoice的近三個月排名前五位如表 1 所示。另外，三月份新聞門戶類網(wǎng)站月均覆蓋數(shù)統(tǒng)計排名前五位也是這個五個網(wǎng)站，只是順序有所變化，依次為新華網(wǎng)、北青網(wǎng)、人民網(wǎng)、中國新聞網(wǎng)、央視網(wǎng)。表 1 截止到 3 月 28 日 iWebChoice 的近三個月排名前五名③除了北青網(wǎng)，其他四個新聞門戶網(wǎng)站都是具有官方性質(zhì)的中央網(wǎng)絡媒體。這五個網(wǎng)站在同類網(wǎng)站中占據(jù)了市場份額絕大多數(shù)，網(wǎng)民數(shù)量多，輻射面廣，影響力大，收集的資料具有較強的代表性。（二）數(shù)據(jù)的采集和整理綜合使用谷歌、百度高級搜索以及新聞門戶網(wǎng)站的站內(nèi)搜索功能，以“教育規(guī)劃綱要”、“教改綱要”、“中長期教育改革綱要”等為關鍵詞進行檢索，在結果中抓取出各個樣本新聞門戶網(wǎng)站所刊發(fā)的《綱要》相關文章的全部文本，然后進行人工篩選④，單一網(wǎng)站內(nèi)拒絕相同文章的重復累加，同一主題文章在網(wǎng)站之間可以重復計算，表示各個網(wǎng)站的關注點和程度。數(shù)據(jù)采集時間為2010年 3 月 2 日至 28 日 24 時。其中，2日至 7 日，每日觀測采集數(shù)據(jù)；8 日至 28 日，每周觀測采集數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)資料的整理包括文本數(shù)量和內(nèi)容兩個方面。文本數(shù)量整理是指所有樣本網(wǎng)站總量及各個樣本網(wǎng)站的每日、每周和月度的統(tǒng)計與變化分析；文本內(nèi)容整理是指結合內(nèi)容對文章標題進行關鍵詞分割和主題詞提取，然后進行詞頻統(tǒng)計。

三、研究內(nèi)容

（一）教育網(wǎng)絡輿情的數(shù)量分布及其變化3 月 28 日是《綱要》向社會公開征求意見的最后一天，從2 日到 28 日，5 個樣本網(wǎng)站中跟《綱要》相關的文章總篇數(shù)為665，其中以第一周的 312 篇為最多，第四周最少40 篇。所有《綱要》相關文章在五個樣本網(wǎng)站也呈現(xiàn)出各自不同的分布，反映教育網(wǎng)絡輿情的關注程度。由多到少依次為人民網(wǎng) 233 篇、中新網(wǎng) 201篇、央視網(wǎng) 142 篇、新華網(wǎng) 78 篇、北青網(wǎng) 11 篇，分別占到總數(shù)的 35%、30%、21%、12%、2%。具體情況如表 2所示：表2各網(wǎng)站 1 個月內(nèi)所發(fā)布的《綱要》相關文章數(shù)量在時間序列中，五個樣本新聞門戶網(wǎng)站文章總體數(shù)量以及各個樣本網(wǎng)站數(shù)量隨時間的變化，反映了新聞門戶網(wǎng)站中有關《綱要》教育網(wǎng)絡輿情的變化趨勢。圖 1 五個樣本新聞門戶網(wǎng)站第一周內(nèi)《綱要》相關文章數(shù)量每日變化趨勢圖 2 五個樣本新聞門戶網(wǎng)站一個月內(nèi)《綱要》相關文章數(shù)量每周變化趨勢統(tǒng)計結果顯示，在第一周內(nèi)，五個樣本新聞門戶網(wǎng)站發(fā)布的《綱要》相關文章總數(shù)每日呈現(xiàn)不同的分布。其中，以第二日最多，文章總篇數(shù)為 95，而第 6 日為最少，計10 篇。從圖 1 可見，在第一周內(nèi)《綱要》相關文章數(shù)量無論是總量還是各個網(wǎng)站的單量總體上都呈現(xiàn)逐日下降的趨勢。一個月內(nèi)五個樣本新聞門戶網(wǎng)站發(fā)布的《綱要》相關文章總數(shù)每周呈現(xiàn)不同的分布。其中，以第一周為最多，文章總篇數(shù)為 312，而第四周為最少，計 40 篇。由圖 2 可見，五個樣本門戶新聞網(wǎng)站一個月內(nèi)各周關于《綱要》的文章呈明顯的下降趨勢，和第一周的變化情況比較相似，總量呈高位落差的變化趨勢。在各網(wǎng)站一周和一月的單量方面，人民網(wǎng)和央視網(wǎng)在總體逐漸下降中均呈現(xiàn)出一個波動。