改革開放以來，浙江省在對(duì)外貿(mào)易迅猛發(fā)展的同時(shí)，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)也取得了長足的發(fā)展，逐漸成為其國民經(jīng)濟(jì)的重要組成部分，但與其他發(fā)達(dá)省市相比還有一定的差距。影響浙江省生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展的因素有很多，如經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、城市化水平、人力資本投入、制造業(yè)發(fā)展等，但從貿(mào)易視角研究生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展的幾乎沒有。因此，本文引入中間需求因素，研究貿(mào)易方式對(duì)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的影響，并進(jìn)行了實(shí)證檢驗(yàn)。

文獻(xiàn)回顧

20世紀(jì)中期，生產(chǎn)服務(wù)業(yè)在全球范圍內(nèi)迅速崛起并持續(xù)快速發(fā)展，相關(guān)研究成果不斷涌現(xiàn)，研究的角度也日益多樣化。而將生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)納入到開放經(jīng)濟(jì)架構(gòu)下的文獻(xiàn)較少，僅有的文獻(xiàn)大多集中在生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對(duì)出口或貿(mào)易的影響，如jones和ruane（1990）運(yùn)用李嘉圖-維納貿(mào)易模型，hirsch（1989）、melvin（1989）burgess（1990）、djajic和kierzkowsk（i1989）借用赫克歇爾-俄林貿(mào)易模型，將生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)引入貿(mào)易模型考察其影響。而通過出口視角研究生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展的則不多見。國內(nèi)學(xué)者的研究，主要集中在生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與經(jīng)濟(jì)增長和就業(yè)方面。如程大中（2004）、顧乃華（2005）等，構(gòu)建了一個(gè)反映生產(chǎn)服務(wù)業(yè)同經(jīng)濟(jì)增長之間因果關(guān)系的模型，認(rèn)為生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)會(huì)創(chuàng)造出內(nèi)生比較優(yōu)勢(shì)，從而促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展。關(guān)于生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與其他產(chǎn)業(yè)尤其是與制造業(yè)的關(guān)系，如高傳勝、劉志彪（2005），呂政、劉勇、王欽（2006），江靜、劉志彪、于明超（2007）等；關(guān)于生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與出口的關(guān)聯(lián)效應(yīng)，如劉書瀚、賈根良（2011）等指出，出口導(dǎo)向型經(jīng)濟(jì)是我國生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展滯后的根源，但缺乏有力的實(shí)證檢驗(yàn)；邱小歡，黃建忠（2011）基于全國面板數(shù)據(jù)，用實(shí)證的方法說明了生產(chǎn)性服務(wù)發(fā)展與我國貿(mào)易結(jié)構(gòu)提升的關(guān)系等。綜上可發(fā)現(xiàn)，大多數(shù)研究都是從供給和最終需求兩個(gè)角度，研究影響生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展的因素，忽略了生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的最突出的特征———中間需求性。另外，學(xué)術(shù)界對(duì)于貿(mào)易對(duì)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展影響的研究也相對(duì)缺乏。

理論分析

中間需求，是指生產(chǎn)者和商家為進(jìn)一步滿足加工和制造的需要而進(jìn)行的購買需求。而生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的特征之一就是中間需求性，因此，本文引入中間需求的概念。假設(shè)制造業(yè)和生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)是我們研究的經(jīng)濟(jì)體中有且只有的兩個(gè)生產(chǎn)部門，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)部門的產(chǎn)品不會(huì)直接投入到消費(fèi)函數(shù)，而是通過為制造業(yè)部門提供中間需求產(chǎn)品來產(chǎn)生作用。假設(shè)兩個(gè)部門的生產(chǎn)函數(shù)均為柯布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)，引入中間需求因素后，函數(shù)形式如下：Y=Sα（akKt）β（aiLi）γ0<α，β,γ,αk,αl<1（1）S=（[1-ak）Kt]m（[1-ai）Lt]nYtθ0<m,n<1（2）其中，Y是制造業(yè)部門的最終產(chǎn)出，S是生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)部門提供的中間產(chǎn)品，ak表示用于制造業(yè)部門生產(chǎn)的資本（占總資本支出的比例），al表示制造業(yè)部門的勞動(dòng)投入（占勞動(dòng)總投入的比例）。θ表示制造業(yè)部門對(duì)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的中間需求系數(shù)，θ值越大，表示制造業(yè)部門的中間需求越大，也就越能帶動(dòng)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的發(fā)展。根據(jù)以上的理論模型，我們對(duì)加工貿(mào)易和一般貿(mào)易與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展之間的作用機(jī)制進(jìn)行簡要分析如下：出口導(dǎo)向型經(jīng)濟(jì)下，加工貿(mào)易的發(fā)展，使生產(chǎn)要素從生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)部門向制造業(yè)部門轉(zhuǎn)移，這樣對(duì)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)產(chǎn)生擠出效應(yīng)。加工貿(mào)易的發(fā)展，使得資金和勞動(dòng)等生產(chǎn)要素大量用于制造業(yè)部門ak和al。

所以，用于生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)部門的資金和勞動(dòng)的份額自然就會(huì)減少，對(duì)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的發(fā)展產(chǎn)生了一定的擠出效應(yīng)。同理，基于生產(chǎn)要素既定和分配的角度，一般貿(mào)易的發(fā)展也會(huì)產(chǎn)生擠出效應(yīng)。但是，一般貿(mào)易對(duì)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)也會(huì)產(chǎn)生一定的帶動(dòng)作用。由公式（1）我們知道，a表示制造業(yè)部門對(duì)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)部門的中間需求大小。由于加工貿(mào)易在國內(nèi)的產(chǎn)業(yè)鏈條短，很難與國內(nèi)其他的企業(yè)建立合理的價(jià)值鏈，所以a偏小，即加工貿(mào)易對(duì)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的拉動(dòng)作用有限。而一般貿(mào)易下，全部的生產(chǎn)環(huán)節(jié)都在國內(nèi)完成，形成了完整的產(chǎn)業(yè)鏈，a值較大，制造業(yè)對(duì)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的中間需求很大，也就能夠較大的帶動(dòng)國內(nèi)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的發(fā)展。實(shí)證分析

1.變量選取和數(shù)據(jù)來源

本文選取生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)總產(chǎn)值占GDP的比值作為被解釋變量，用ps表示，主要用來衡量生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展水平。結(jié)合已有的文獻(xiàn)研究，并考慮到數(shù)據(jù)的可獲得性和連續(xù)性，以及2003年前后國民經(jīng)濟(jì)行業(yè)分類標(biāo)準(zhǔn)的不同，文中對(duì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行了歸并（見表1）。本文選取加工貿(mào)易出口額和一般貿(mào)易出口額占GDP的比重作為解釋變量，分別用PEX和OEX來表示。研究數(shù)據(jù)主要來源于《浙江省統(tǒng)計(jì)年鑒》，《浙江省2010服務(wù)業(yè)發(fā)展報(bào)告》和浙江省統(tǒng)計(jì)局。為消除樣本數(shù)據(jù)可能存在的異方差性，故對(duì)PS、PEX和OEX三個(gè)變量分別取對(duì)數(shù)為lnPS、lnPEX和lnOEX。

2.實(shí)證檢驗(yàn)

（1）單位根檢驗(yàn)。由于經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)大多都是非平穩(wěn)的，而非平穩(wěn)的時(shí)間序列的各期均值等是隨著時(shí)間而變化的，這會(huì)使得計(jì)量結(jié)果出現(xiàn)偏差。所以，我們首先采用ADF檢驗(yàn)變量的平穩(wěn)性。其結(jié)果如表2所示。從表2可以看出，原序列在5%的顯著性水平下存在單位根，即原時(shí)間序列數(shù)據(jù)是非平穩(wěn)的。經(jīng)過一階差分，在1%的顯著水平下可以拒絕原假設(shè)，即差分序列是平穩(wěn)的，各變量表現(xiàn)為一階單整，可以進(jìn)行協(xié)整檢驗(yàn)，從而判斷變量之間是否存在協(xié)整關(guān)系。

（2）VAR最優(yōu)滯后期的選擇。在進(jìn)行協(xié)整檢驗(yàn)前首先建立向量自回歸模型（VAR），這是因?yàn)閰f(xié)整分析的結(jié)果對(duì)滯后期長度的選擇很敏感。利用似然比檢驗(yàn)、最終預(yù)測誤差及AIC信息準(zhǔn)則來確定VAR的最優(yōu)滯后階數(shù)。表3的結(jié)果顯示滯后4階是最合適的。

（3）協(xié)整檢驗(yàn)。本文根據(jù)Johansen提出的用極大似然估計(jì)方法來估計(jì)協(xié)整向量，用似然比檢驗(yàn)來確定協(xié)整向量的個(gè)數(shù)（即協(xié)整關(guān)系的個(gè)數(shù)），對(duì)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展水平、一般貿(mào)易規(guī)模和加工貿(mào)易規(guī)模的對(duì)數(shù)序列進(jìn)行Johansen協(xié)整檢驗(yàn)。表4的結(jié)果顯示，有且僅有一個(gè)協(xié)整向量，即三者之間存在協(xié)整關(guān)系（即長期均衡）。由惟一的標(biāo)準(zhǔn)化協(xié)整向量可知惟一的協(xié)整方程為：從協(xié)整方程可以看出，加工貿(mào)易與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)呈負(fù)相關(guān)，加工貿(mào)易占GDP的比重每增加1%，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)占GDP的比重則減少1.606%，而一般貿(mào)易則會(huì)給生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)帶來正面的影響，然而幅度小于一般貿(mào)易給生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)帶來的影響。